<p class='article-text'>تعتزم «أوبن إيه آي» تقييد استخدام المراهقين لروبوت الدردشة «شات جي بي تي»، من خلال تجربة تجمع بين إجراءات الحماية الحالية للشباب وميزات أمان جديدة، وذلك استجابة للانتقادات المثارة حول تأثير الذكاء الاصطناعي على الشباب.</p><p class='article-text'>وأوضحت الشركة الناشئة أن تلك التجربة مصممة لمساعدة المراهقين على التعلم وتنمية التفكير النقدي، وسيتم تفعيل الوضع الخاص بالمراهقين تلقائياً للمستخدمين الذين تتراوح أعمارهم بين 13 و17 عاماً، بالإضافة إلى من يقدر النظام أعمارهم بأقل من 18 عاماً.</p><p class='article-text'>تأتي هذه الخطوة في ظل مواجهة الشركة الأمريكية لدعاوى قضائية عدة من أسر تدعي تضرر أبنائها من استخدام «شات جي بي تي»، بينما تستعد الشركة لطرحٍ عام أولي قياسي خلال العام المقبل.</p><p class='article-text'>تلزم «أوبن إيه آي» المستخدمين بتقديم أعمارهم عند التسجيل في «شات جي بي تي» - حيث تنص شروط الاستخدام على أن يكون عمرهم 13 عاماً أو أكثر - لكن البعض يدلي بمعلومات خاطئة.</p><p class='article-text'>وأوضحت الشركة أنها تتعقب أكثر من 2000 مؤشر لتحديد ما إذا كان المستخدم دون سن 18 عاماً، وفي هذه الحالة، يُفعّل برنامج الدردشة الآلي وضع المراهقين تلقائياً.</p>

تقييد استخدام المراهقين لـ «شات جي بي تي»

<p class='article-text'><div data-empty="false">تمكن نموذج جديد للذكاء الاصطناعي من رصد إشارات خافتة تسبق ظهور مناطق شمسية نشطة بنحو 9.24 ساعات في المتوسط، في خطوة قد تفتح الباب أمام تطوير أنظمة إنذار مبكر أكثر فعالية لمخاطر الطقس الفضائي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ووفق دراسة نُشرت في مجلة Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation، طوّر باحثون من معهد نيوجيرسي للتكنولوجيا نموذجًا للذكاء الاصطناعي يحمل اسم EarlyDetect، يستطيع تحليل تغيرات دقيقة في الموجات الصوتية والمجالات المغناطيسية للشمس، ورصد مؤشرات تسبق ظهور البقع الشمسية على سطحها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>إشارات مخفية تحت سطح الشمس</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لا تظهر المناطق الشمسية النشطة فجأة على سطح الشمس، بل تبدأ عملية تشكلها في طبقات أعمق، حيث تصعد هياكل مغناطيسية نحو السطح قبل أن تصبح واضحة في صورة بقع شمسية ومناطق نشطة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">واعتمد الباحثون على بيانات جمعها مرصد ديناميكيات الشمس التابع لناسا (SDO)، بما في ذلك قياسات المجال المغناطيسي وتسجيلات الموجات الصوتية الناتجة عن اهتزازات الشمس، للبحث عن التغيرات الصغيرة التي تسبق ظهور النشاط الشمسي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتكمن الصعوبة في أن هذه الإشارات المبكرة تكون ضعيفة للغاية وسط النشاط الطبيعي المستمر للشمس، وهو ما يجعل اكتشافها بالطرق التقليدية أمرًا بالغ التعقيد.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>الذكاء الاصطناعي يلتقط ما يصعب رؤيته</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">جمع نظام EarlyDetect بين البيانات الصوتية والمغناطيسية، ثم استخدم تقنيات التعلم الآلي للبحث عن أنماط دقيقة قد لا تكون واضحة بالتحليل التقليدي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويشبه الباحثون العملية بمحاولة اكتشاف تغير صغير في إيقاع وسط أوركسترا تعزف بصوت مرتفع؛ فالإشارة موجودة بالفعل، لكنها تختفي وسط التقلبات الطبيعية للشمس.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>مفاجأة أثناء معالجة البيانات</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كشفت الدراسة عن نتيجة غير متوقعة أثناء تطوير النموذج. فقد استخدم الباحثون في البداية تقنية لترشيح البيانات بهدف التخلص من الضوضاء وتحسين قدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الأنماط.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن النتيجة جاءت عكسية؛ إذ أدى الترشيح إلى إزالة بعض التغيرات الصغيرة التي كان النموذج يعتمد عليها في التنبؤ.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأدرك الفريق أن ما بدا وكأنه «ضوضاء» لم يكن مجرد تشويش، بل حمل معلومات مهمة حول النشاط الشمسي القادم. وأظهرت التجربة أن تقليل الضوضاء في البيانات لا يعني دائمًا تحسينها، خصوصًا عندما تكون الإشارات الدقيقة نفسها هي مفتاح التنبؤ.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>إنذار مبكر بفارق 9.24 ساعة</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">بعد تدريب النموذج واختباره على مناطق شمسية لم تدخل ضمن بيانات التدريب، تمكنت النسخة الأفضل أداءً من رصد مؤشرات تسبق ظهور المناطق النشطة بمتوسط 9.24 ساعة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن الباحثين يؤكدون أن النظام لا يزال في مرحلة البحث والتطوير، ولا يمكن اعتباره حتى الآن نظام إنذار تشغيليًا موثوقًا في جميع الحالات، إذ قد يصدر إنذارات خاطئة أو يفشل في اكتشاف بعض الأحداث قبل ظهورها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>لا يعني التنبؤ بعاصفة شمسية</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وهنا توجد نقطة مهمة يجب عدم المبالغة فيها،  رصد منطقة شمسية نشطة لا يعني بالضرورة التنبؤ بحدوث توهج شمسي أو قذف كتلي إكليلي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فليست كل المناطق النشطة مسؤولة عن انفجارات شمسية كبيرة، وبالتالي فإن النموذج يتنبأ بمرحلة مبكرة من النشاط الشمسي، وليس بالعواصف الشمسية الخطيرة بشكل مباشر.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومع ذلك، يرى الباحثون أن الحصول على ساعات إضافية من التحذير قد يكون ذا قيمة مستقبلية، خصوصًا إذا أمكن ربط هذه التنبؤات بأنظمة أكثر دقة للتنبؤ بالتوهجات والانفجارات الشمسية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>لماذا يهم ذلك الأرض؟</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">قد تمنح مثل هذه الأنظمة مستقبلًا مشغلي الأقمار الصناعية وشبكات الاتصالات وشركات الطاقة وقتًا إضافيًا للاستعداد للآثار المحتملة للعواصف الشمسية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتشير الدراسة إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل النشاط الشمسي لا يزال في مراحله المبكرة، لكنه قد يفتح مجالًا جديدًا لتطوير أدوات أكثر تقدمًا للتنبؤ بالطقس الفضائي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولا يعني ذلك أن الذكاء الاصطناعي بات قادراً على التنبؤ بالعواصف الشمسية، لكن رصد هذه الإشارات قبل ظهور المناطق النشطة بنحو 9 ساعات قد يمنح العلماء وقتاً إضافياً لتطوير تحذيرات مبكرة من النشاط الشمسي، بما يساعد مستقبلاً على حماية الأقمار الصناعية وشبكات الاتصالات والطاقة.</div></p>

مفاجأة علمية.. الذكاء الاصطناعي يرصد نشاط الشمس قبل ظهوره بـ9 ساعات

<h2>يرتفع متوسط عدد المتواجدين في إمارة دبي خلال ساعات النهار إلى 6.392 مليون شخص عند احتساب القادمين مؤقتاً للعمل والسياحة</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">تزامناً مع اعتماد سمو الشيخ حمدان بن محمد بن راشد آل مكتوم، ولي عهد دبي، نائب رئيس مجلس الوزراء، وزير الدفاع، رئيس المجلس التنفيذي لإمارة دبي، مشروع التعداد اللحظي ورصد النمو السكاني في دبي، أعلنت دبي الرقمية، من خلال مؤسسة دبي للبيانات والإحصاء، أن عدد سكان الإمارة بلغ 4 ملايين و580 ألف نسمة مع نهاية عام 2025، بزيادة قدرها نحو 332 ألف نسمة مقارنة بنهاية عام 2024، وبمعدل نمو بلغ 7.5%،  وذلك وفق منهجية رقمية متقدمة تعتمد على السجلات الإدارية والأنظمة الذكية والبيانات اللحظية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال معالي حمد عبيد المنصوري، مدير عام دبي الرقمية: "يمثل اعتماد مشروع التعداد اللحظي ورصد النمو السكاني محطة استراتيجية جديدة في مسيرة دبي نحو ترسيخ نموذج عالمي للحكومة الرقمية القائمة على البيانات والذكاء الاصطناعي. فالبيانات لم تعد مجرد مخرجات إحصائية، بل أصبحت بنية تحتية وطنية وأصلاً استراتيجياً يدعم صناعة القرار، ويرفع كفاءة التخطيط، ويعزز القدرة على استشراف المستقبل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويجسد هذا المشروع رؤية دبي في توظيف التقنيات المتقدمة لبناء منظومة رقمية مترابطة تعتمد على البيانات الموثوقة واللحظية، بما يتيح للجهات الحكومية تطوير سياسات أكثر دقة، وخدمات أكثر استباقية، واستثمارات أكثر كفاءة، ويعزز جاهزية الإمارة لمواصلة مسيرة النمو المستدام في مختلف القطاعات."</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضاف معاليه: "إن ما تحقق اليوم هو ثمرة منظومة متكاملة تقوم على تنسيق الجهود بين الجهات الحكومية، والثقة الرقمية، والاستثمار المستمر في البيانات والذكاء الاصطناعي، وهي المرتكزات التي تواصل دبي من خلالها ترسيخ مكانتها مدينةً تقود المستقبل، وتحول البيانات إلى قيمة اقتصادية وتنموية تعود بالنفع على الإنسان والمجتمع والاقتصاد."</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>المشهد السكاني يعكس حيوية الاقتصاد وجاذبية الإمارة</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">من جانبه قال سعادة يونس آل ناصر الرئيس التنفيذي لمؤسسة دبي للبيانات والإحصاء: "إن رصد النمو السكاني في دبي هو في جوهره صورة حية لمشهد استراتيجي يجسد ديناميكية الإمارة وما تتمتع به من حيوية اقتصادية ونشاط مفعم في كل المجالات، حيث بلغ النمو السكاني 7.5% مدفوعاً بنمو الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي بنسبة 5.4% في عام 2025 مقارنة بعام 2024. كما ينطبق الأمر على مؤشرات مهمة كالجاذبية السياحية حيث استقبلت دبي 19.6 مليون سائح دولي في عام 2025 وبزيادة قدرها 5.0% مقارنةً بعام 2024. وفي هذا السياق فإن الزيادة السكانية لا تمثل رقماً إحصائياً فحسب، بل تعكس توسع سوق العمل، وزيادة الطلب على الخدمات، وتحسّن مستوى الرفاه وجودة الحياة. ويسهم هذا النمو في توجيه السياسات العامة، والتخطيط الحضري، وتطوير البنية التحتية، والخدمات الصحية والتعليمية، بما يضمن تحقيق التوازن بين النمو الاقتصادي ورفاه الفرد وجودة حياته في مدينة عالمية سريعة التطور." </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضاف آل ناصر "تمتاز دبي بأنها مدينة مفعمة بالحركة، وهي مركز اقتصادي يطمح الملايين للعيش والعمل فيه، حيث بلغ عدد المسافرين عبر مطارات دبي في عام 2025 نحو 96 مليون مسافر بزيادة 4.9% مقارنةً بالعام السابق. من جانب آخر يتوافد إلى دبي أعداد كبيرة تأتي من إمارات الدولة ومن جميع أنحاء العالم. وتشير أرقام 2025 إلى أن متوسط عدد من يتواجدون في إمارة دبي خلال ساعات الذروة في النهار يرتفع بشكل ملحوظ ليصل إلى 6 ملايين و392 ألف فرد. ويأتي هذا الرقم الكبير من حاصل جمع السكان المقيمين إقامة معتادة مع ما يزيد على مليون و812 ألف فرد يتواجدون في الإمارة بشكل مؤقت غالبيتهم لغايات العمل أو السياحة بالإضافة إلى الطلبة وزوار مراكز التسوق ومن في حكمهم."</div></p><div class='flex-container-one-image'>
</p>
<div class="image_body">
         
         <div class="single-item ">
             <figure>
                 <img src="/albayan/uploads/images/2026/07/30/5277068.jfif" alt="" />
                 <div class="image-copyright"></div>
                 <figcaption></figcaption>
             </figure>
         </div>
    </div>
<p class="article-desc"></div><p class='article-text'><div data-empty="false">وتمثل هذه الحيوية السكانية تأكيداً على أن دبي تواصل ترسيخ مكانتها كإحدى أبرز مدن الجذب الاقتصادي والسكاني في العالم، بفضل بيئتها الاستثمارية المتقدمة، وبنيتها التحتية المتطورة، وسياساتها الداعمة للأعمال والمواهب. ويعكس النمو السكاني في الإمارة قدرتها على استقطاب الكفاءات والاستثمارات من مختلف أنحاء العالم، لذلك تعد دبي ضمن أسرع المدن نمواً سكّانياً مقارنةً بالمدن ذات الاقتصاد العالي. حيث تظهر المقارنات الدولية أن دبي تنافس مدناً عالمية كبرى من حيث معدلات الجذب السكاني والتنوع الديموغرافي والنشاط الاقتصادي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتعمل مؤسسة دبي للبيانات والإحصاء التابعة لدبي الرقمية وفقاً للمعايير والمنهجيات والتوصيات الدولية في مجال البيانات والإحصاء، وهي تراعي في الوقت ذاته خصوصية الإمارة وما تتطلبه طبيعتها الديناميكية من جهود إضافية للرصد المعلوماتي. وفي هذا الإطار تقوم المؤسسة بتسخير البيانات الرقمية لرصد المشهد المتكامل للواقع السكاني وحركة الأفراد في الإمارة، وتقديمه لصناع القرار والمخططين والمستثمرين بما يدعم فهم الأنماط السكانية واتخاذ القرارات المستنيرة. ومن هنا تبرز أهمية احتساب حركة القادمين اليوميين خلال ساعات الذروة، والذين يعادل عددهم نحو 40% من السكان المقيمين إقامة معتادة في الإمارة، إلى جانب السكان المقيمين، لما لذلك من أثر مباشر على تخطيط البنية التحتية والتنقل والخدمات الحياتية بمختلف أنواعها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وجاءت هذه الأرقام حول سكان الإمارة كنتيجة للتحديثات الأخيرة التي قامت بها المؤسسة على منهجية وأدوات القياس، حيث تتبنى المؤسسة أحدث التوصيات العالمية في هذا المجال مع استخدام أحدث التقنيات لرصد واحتساب عدد سكان دبي من خلال بيانات لحظية يتم تحديثها بصورة مستمرة، الأمر الذي يشكل نقلة نوعية تختلف عن التعدادات التقليدية، وبما يتماشى مع رؤية وتوجهات القيادة الرشيدة فيما يتعلق برقمنة الحياة بدبي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>تكامل حكومي ومنهجية عالمية</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وجسدت المبادرة نموذجاً متقدماً للتكامل والتعاون بين الجهات الحكومية، حيث جاءت ثمرة لتضافر جهود عدد من الجهات الحكومية في الإمارة، شملت الإدارة العامة للإقامة وشؤون الأجانب بدبي، وهيئة الطرق والمواصلات بدبي، وهيئة كهرباء ومياه دبي، وهيئة الصحة بدبي، وبلدية دبي، ودائرة الأراضي والأملاك، وهيئة المعرفة والتنمية البشرية، ودائرة الاقتصاد والسياحة، ودائرة الموارد البشرية لحكومة دبي، حيث أسهمت هذه الجهات بجهودها المتميزة في إنجاز المراحل الأولى من المشروع. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتعدّ هذه المبادرة بمثابة جيل جديد من التعدادات التي تتجاوز الوسائل التقليدية، إذ تعتمد على التقنيات الرقمية والبيانات اللحظية في رصد المشهد السكاني بشكل دقيق وتفصيلي. كما أنها تمثل خطوة رائدة نحو بناء منظومة بيانات سكانية متكاملة، من خلال الاستفادة من سجلات وقواعد البيانات الضخمة للجهات الحكومية، وتعزيز استخدام تقنيات وأدوات علوم البيانات الحديثة بما يضمن ربطها بشكل آني وآمن، ويسمح بتحديث بيانات السكان بشكل لحظي من خلال بناء نماذج بيانات تترابط وتتشابك مع بعضها وفق النهج القائم على السجلات، دون الحاجة إلى عمليات التعداد التقليدية. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>البيانات.. المحرك الرئيس للذكاء الاصطناعي </b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويمثل مشروع "سكان دبي الآن" نقلة نوعية غير مسبوقة من خلال اعتماده نهجاً متقدماً قائماً على السجلات الإدارية والأنظمة الذكية، حيث قامت مؤسسة دبي للبيانات والإحصاء بدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) في تحليل البيانات السكانية وربطها بالساعة السكانية اللحظية لإمارة دبي بوصفها أبرز المخرجات المبتكرة الناتجة عن المشروع، بما يسهم في التنبؤ بالاتجاهات الديموغرافية، وفهم أنماط التنقل والإقامة، وتحسين التخطيط الحضري والخدمات العامة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويعتمد تحليل البيانات الضخمة الناتجة عن المشروع على تقنيات التعلم الآلي والتنبؤ الذكي، مما يُمكن الجهات الحكومية من تطوير سياسات أكثر دقة وفعالية، في مختلف القطاعات، ولا سيما في مجالات الإسكان، التعليم، الصحة، والنقل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويمكن للمهتمين زيارة بوابة بيانات.دبي data.dubai والدخول على الساعة السكانية لإمارة دبي، حيث يمكنهم التعرف على عدد سكان دبي لحظة بلحظة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>سكان دبي عبر التاريخ</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">شهدت دبي عبر تاريخها تحولات سكانية متسارعة، ارتبطت بمراحل التطور الاقتصادي والعمراني التي مرت بها الإمارة. وكان تعداد السكان في الماضي يعتمد على الأساليب التقليدية، حيث تم تنفيذ 7 تعدادات سكانية خلال الفترة من 1975 ولغاية 2005. أما اليوم فقد انتقلت دبي إلى مفهوم التعداد اللحظي القائم على البيانات المتدفقة بشكل مستمر. ويعكس هذا التحول نقلة نوعية في فهم الواقع السكاني، حيث أصبح معدل النمو اليوم يقاس بصورة آنية مقارنة بسنوات سابقة كانت البيانات تحدّث على فترات زمنية متباعدة، مما يعزز دقة التخطيط وسرعة الاستجابة لمتغيرات الواقع السكاني. ويعد معدل النمو السكاني الحالي 7.5% من أعلى معدلات النمو السكاني للإمارة، وهو يذكّر بمحطات كبرى من النمو السكاني حيث شهد تعداد عام 1980 أعلى معدل بتاريخ الإمارة بواقع 8.2%.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبالعودة إلى القرن التاسع عشر وتحديداً عام 1881، نجد من خلال العديد من المؤلفات والوثائق بأن عدد سكان دبي لم يتجاوز 12 ألف نسمة في ذلك العام، وقد شهد عدد سكان دبي نمواً استثنائياً على مدى 144 عاماً، ليرتفع بنحو 380 مرة متجاوزاً 4.58 مليون نسمة بنهاية عام 2025.</div></p>

بعد اعتماد سمو الشيخ حمدان بن محمد مشروع التعداد اللحظي ورصد النمو السكاني في دبي

عدد سكان دبي بلغ 4.580 مليون نسمة بنهاية 2025 بنسبة نمو 7.5%

<h2>«إقامة دبي» سابقت الزمن لتوسيع حضور التقنيات والذكاء الاصطناعي</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">من طوابير الانتظار الطويلة إلى عبور لا يتجاوز 3 ثوانٍ، أعادت دبي تعريف تجربة المسافر في منافذها الجوية، فلم يكن رهانها لمواكبة النمو القياسي في أعداد القادمين والمغادرين زيادة منصات مأموري الجوازات، بل الانتقال إلى منظومة ذكية تختصر الإجراءات قبل وصول المسافر إلى نقطة العبور.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وخلف هذا التحول، تقف رحلة ممتدة، قادتها الإدارة العامة للهوية وشؤون الأجانب في دبي، انتقلت خلالها من الإجراءات التقليدية القائمة على تقديم الوثائق والتدقيق اليدوي، إلى منظومة تعتمد الذكاء الاصطناعي والأنظمة البيومترية والتدقيق المسبق، لتتحول رحلة السفر من عملية تتطلب التوقف والانتظار، إلى تجربة سلسة تنجز خلال ثوانٍ.</div></p><div class='flex-container-one-image'>
</p>
<div class="image_body">
         
         <div class="single-item ">
             <figure>
                 <img src="/albayan/uploads/images/2026/07/28/5274700.jpg" alt="السجادة الحمراء ثورة تقنية في إنجاز إجراءات السفر" />
                 <div class="image-copyright"></div>
                 <figcaption>السجادة الحمراء ثورة تقنية في إنجاز إجراءات السفر</figcaption>
             </figure>
         </div>
    </div>
<p class="article-desc"></div><h2>تغيير مفهوم السفر</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">على مدى أكثر من عقدين، خاضت «إقامة دبي» سباقاً مستمراً مع الزمن، لمواكبة النمو المتسارع في حركة المسافرين، لكن اللافت في هذا السباق، أن ارتفاع أعداد العابرين لم يقابله توسع في منصات مأموري الجوازات، بل اتجهت التجربة في مسار مختلف تماماً، عبر تقليص الاعتماد على المنصات التقليدية، وتوسيع حضور التقنيات الذكية والذكاء الاصطناعي والأنظمة البيومترية.</div></p><p class='article-text'>وتكشف الأرقام حجم التحول الذي شهدته منافذ دبي الجوية، ففي عام 2011 بلغ عدد المسافرين والقادمين عبرها نحو 28 مليون مسافر، فيما تجاوز العدد بنهاية عام 2024 حاجز 63 مليون مسافر، أي أكثر من ضعف العدد خلال 13 عاماً فقط.</p><p class='article-text'>لكن الزيادة الكبيرة في أعداد المسافرين لم تنتج عنها طوابير انتظار أطول، ولم تكن مضاعفة الكاونترات التقليدية هي الحل، بل حدث العكس تماماً، إذ تراجع زمن إنجاز إجراءات المسافر، بالتوازي مع ارتفاع أعداد العابرين، وصولاً إلى مستويات غير مسبوقة من السرعة والكفاءة.</p><h2>من دقائق إلى ثوانٍ</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">في المراحل الأولى، ركزت «إقامة دبي»، بالتعاون مع الجهات العاملة في المنافذ الجوية، على تطوير الأنظمة التي يعمل عليها مأمورو الجوازات، ورفع جاهزيتهم ومهاراتهم لإنجاز الإجراءات في أسرع وقت ممكن، باعتبار أن تقليل زمن انتظار المسافر يمثل أولوية رئيسة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">إلا أن النمو المتواصل في حركة مطار دبي، فرض معادلة جديدة، أكدت أن الحل لا يكمن في زيادة عدد منصات الجوازات، وإنما في إعادة تصميم رحلة المسافر بالكامل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وانسجاماً مع توجيهات صاحب السمو الشيخ محمد بن راشد آل مكتوم نائب رئيس الدولة رئيس مجلس الوزراء حاكم دبي، رعاه الله، بشأن توظيف التقنيات الحديثة في إسعاد الناس وتسهيل حياتهم، بدأت رحلة طويلة من التطوير، قلصت زمن إنجاز الإجراءات من دقائق في المراحل التقليدية، إلى أقل من 30 ثانية، ثم إلى أقل من 15 ثانية، وصولاً إلى 10 ثوانٍ، وانتهاء بـ 3 ثوانٍ، في أحدث مراحل التطوير.</div></p><h2>البوابات الذكية.. البداية الأولى للتحول</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">لم يبدأ التحول التقني في «إقامة دبي» خلال السنوات الأخيرة، بل يعود إلى عام 2002، مع تشغيل البوابات الذكية، التي شكلت بداية مرحلة جديدة في التعامل مع حركة المسافرين، قبل أن تخضع لعمليات تحديث وتطوير متواصلة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبحلول عام 2014، تجاوز عدد المسجلين في منظومة البوابات الذكية 1.5 مليون شخص، فيما بلغ عدد مستخدميها نحو 25 ألف مسافر يومياً، من أصل نحو 130 ألف مسافر كانوا يعبرون مطارات دبي يومياً في تلك الفترة.</div></p><p class='article-text'>ومع استمرار التطوير، وصل عدد مستخدمي البوابات الذكية إلى أكثر من 33 مليون مسافر سنوياً، فيما بلغ إجمالي عدد البوابات 127 بوابة موزعة في المنافذ الجوية.</p><p class='article-text'>ولم يقتصر أثر هذه المنظومة على السرعة فقط، بل امتد إلى الجانب الإنساني، حيث وفر مطار دبي في المبنى رقم 3 بوابة مخصصة للمسافرين من أصحاب الهمم، بما يمنحهم تجربة سفر أكثر سهولة ومرونة.</p><h2>التدقيق قبل الوصول إلى نقطة العبور</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">مثّل مشروع «جيل المغادرة القادم» مرحلة أكثر تطوراً في رحلة التحول، إذ نقل جانباً كبيراً من عمليات التدقيق إلى ما قبل وصول المسافر إلى مأمور الجوازات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فبدلاً من بدء الإجراءات عند الوقوف أمام الموظف، أصبحت البيانات تخضع للتدقيق المسبق، ليتركز دور نقطة العبور على مطابقة هوية المسافر مع البيانات الموجودة في النظام، ما خفض زمن الإجراء إلى نحو 10 ثوانٍ فقط.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولم يكن هذا التحول مجرد اختصار للوقت، بل إعادة توزيع للعملية بالكامل، إذ انتقل جزء كبير من الإجراءات من الكاونتر إلى منظومة رقمية تعمل في الخلفية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومع هذا التطور، تهدف «إقامة دبي» مستقبلاً إلى تقليص نحو 95 % من منصات مأموري الجوازات المستخدمة، والتي يعمل عليها قرابة 2000 موظف، مع الإبقاء على كوادر متخصصة للتعامل مع الحالات التي تحتاج إلى تدخّل بشري، ومتابعة الأنظمة التقنية والبوابات الذكية.</div></p><h2>«السجادة الحمراء».. نهاية نقطة التوقف</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">مع نجاح تجربة البوابات الذكية، انتقلت دبي إلى مرحلة أكثر تقدماً، تقوم على إزالة مفهوم نقطة التوقف نفسها، عبر مشروع الممر الذكي المعروف باسم «السجادة الحمراء».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتقوم فكرة المشروع على إنهاء إجراءات المسافر أثناء مروره، من دون الحاجة إلى التوقف عند نقطة تقليدية، أو إبراز جواز السفر. وبدأت الاختبارات الأولية للمشروع عام 2018، قبل أن يمر بمراحل متعددة من التطوير، وصولاً إلى تشغيله رسمياً عام 2025، بقدرة استيعابية تفوق البوابات الذكية بنحو 10 أضعاف، إذ يتيح إنجاز إجراءات ما يصل إلى 10 مسافرين في الوقت نفسه. </div></p><p class='article-text'>واعتمد المشروع على الذكاء الاصطناعي، وقواعد بيانات المسافرين، وتقنيات التعلم الآلي والخصائص البيومترية، بما في ذلك بصمة العين، للتعرف إلى هوية المسافر، وإنهاء إجراءاته تلقائياً أثناء مروره.</p><p class='article-text'>ونجحت «إقامة دبي» في تقليص زمن الإجراءات عبر الممر الذكي من 6 ثوانٍ إلى 3 ثوانٍ، في مؤشر يعكس استمرار تطوير المشاريع النوعية وتسريعها.</p><h2>الذكاء الاصطناعي لا يلغي الإنسان</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">لم تكتفِ «إقامة دبي» بإطلاق المشاريع الذكية، بل واصلت تحديث الأنظمة وتسريع الإجراءات، بالتزامن مع تأهيل الموظفين للتعامل مع التقنيات الحديثة، والتنوع الثقافي الكبير للمسافرين القادمين من مختلف دول العالم.</div></p><p class='article-text'>وأصبح مأمور الجوازات في منافذ دبي الجوية، يمتلك القدرة على التواصل بعدة لغات، تشمل العربية والإنجليزية والفرنسية والألمانية والإسبانية والروسية والأردية والفارسية، إضافة إلى البرتغالية والصينية، بما يعزز التواصل مع الزوار، وفق ثقافاتهم المختلفة.</p><p class='article-text'>ورغم التوسع الكبير في استخدام الذكاء الاصطناعي، لم يختفِ العنصر البشري من المشهد، بل تغير دوره، إذ أصبحت الأنظمة الذكية تتولى الجزء الأكبر من الإجراءات، فيما يركز الموظف على الحالات التي تحتاج إلى خبرته وتدخله.</p><p class='article-text'>وفي حال الاشتباه في وثيقة سفر، تنتقل الرحلة من المسار الآلي إلى المسار المتخصص، حيث يتولى خبراء تزوير الوثائق التحقق من صحتها، لتتكامل سرعة التقنية مع دقة الخبرة البشرية.</p><h2>تجربة سفر أكثر إنسانية</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">في قلب هذا التحول التقني، لم تغفل «إقامة دبي» الجانب الإنساني، إذ تحظى الأمهات المصطحبات لأطفالهن وكبار السن والفئات التي تحتاج إلى مساعدة بالأولوية في إنجاز الإجراءات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما خصصت دبي للأطفال أول كاونتر جوازات من نوعه، في مبادرة لا تقاس فقط بعدد المعاملات التي ينجزها، وإنما بالأثر الذي تتركه تجربة السفر في ذاكرة الطفل.</div></p><p class='article-text'>وأسهمت هذه المنظومة المتكاملة في رفع مستويات رضا المسافرين، وتحقيق «صفر شكوى»، بحسب إحصاءات «إقامة دبي» خلال عام 2024، والأشهر الأربعة الأولى من عام 2025، التي تعاملت خلالها مع أكثر من 86 مليون مسافر.</p><p class='article-text'>وهكذا لم تعد تجربة السفر في دبي تقوم على انتظار المسافر حتى تنتهي الإجراءات، بل على إنجاز الإجراءات قبل أن يشعر المسافر بوجودها، في نموذج يجمع بين سرعة التقنية، ودقة الأمن وإنسانية الخدمة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">منصة أقل وكفاءة أعلى.. التكنولوجيا تعيد تعريف دور الجوازات</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">التدقيق يبدأ قبل الوصول.. منظومة ذكية تختصر زمن العبور</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">«السجادة الحمراء».. ممر ذكي يلغي نقطة التوقف التقليدية</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">الذكاء الاصطناعي يعزز السرعة ويحافظ على دقة الإجراءات الأمنية</div></p>

من الطوابير إلى 3 ثوانٍ

دبي تنقل رحلة المسافر إلى عصر العبور الذكي بلا وثائق

<p class='article-text'><div data-empty="true"><br></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فازت هيئة الطرق والمواصلات في دبي بجائزتين بلاتينيتين دوليتين ضمن الدورة الثامنة عشرة من جائزة (أفكار عربية الدولية) وذلك عن ابتكاراتها في الخدمات الرقمية للحافلات العامة، وتقديراً لنجاحها في توظيف البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي لتطوير خدمات هذه الحافلات وتعزيز كفاءة العمليات التشغيلية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وجاء فوز الهيئة في فئة الكفاءة العملية عن مشروع (إطار عمل الكفاءة التشغيلية الذكية المدعوم بالذكاء الاصطناعي القائم على البيانات)، بينما نال مشروع (أتمتة تنبيهات خدمة الحافلات العامة لنشر المعلومات للركاب في الوقت الفعلي) الجائزة الأخرى عن فئة القيمة المضافة لمنتج أو خدمة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويؤكد هذا الإنجاز ريادة الهيئة في توظيف التقنيات المتقدمة والذكاء الاصطناعي لتطوير منظومة النقل العام، من خلال الاستفادة من البيانات الضخمة والتحليلات المتقدمة وتقنيات التعلم الآلي المستمر، بما يسهم في رفع كفاءة تشغيل الحافلات العامة وتحسين جودة الخدمات المقدمة للمتعاملين.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأسهمت المشاريع الفائزة في تحقيق نتائج تشغيلية ملموسة، شملت إعادة هندسة جداول التشغيل استناداً إلى البيانات الفعلية في الزمن الحقيقي، وتطوير إجراءات تشغيلية ذكية تحد من تشغيل الحافلات أثناء فترات الانتظار، بما يدعم الاستدامة البيئية ويخفض الانبعاثات الكربونية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما عززت هذه المشاريع مكانة الهيئة في تشغيل أنظمة النقل العام المدعومة بالذكاء الاصطناعي، من خلال توظيف قواعد البيانات الضخمة وأدوات التحليل المتقدم وتقنيات التعلم الآلي في إدارة وتشغيل الحافلات وأتمتة العمليات المرتبطة بها، بما يرفع كفاءة الأداء ويعزز سرعة الاستجابة للمتغيرات التشغيلية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ونجحت الهيئة في خفض معدلات إلغاء الرحلات بنسبة 4% باستخدام نماذج تنبؤية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتقليل نسبة المغادرات المبكرة للحافلات بنسبة 68%، إلى جانب المحافظة على مستويات الأداء وفق أفضل الممارسات العالمية. كما أسهمت الحلول الذكية في تعزيز سرعة الاستجابة التشغيلية عبر توفير حافلات بديلة فور حدوث أي انقطاع في خدمات المترو، وتحسين خدمة المتعاملين من خلال أنظمة التنبيه الفوري الآلي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويؤكد هذا الإنجاز نجاح الهيئة في توظيف البيانات والذكاء الاصطناعي لابتكار حلول تشغيلية متقدمة تسهم في رفع كفاءة منظومة الحافلات وتعزيز استدامتها وموثوقيتها، بما يدعم اتخاذ القرار الاستباقي ويرتقي بخدمة المتعاملين وفق أفضل الممارسات العالمية، وقد أصبح الذكاء الاصطناعي اليوم ركيزة أساسية في إدارة وتشغيل خدمات الحافلات، من خلال تمكين التنبؤ بالتحديات التشغيلية والاستجابة السريعة لها، بما يضمن تقديم خدمات أكثر كفاءة ومرونة لمئات الآلاف من الركاب يومياً.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وانعكست نتائج هذه المبادرات بصورة مباشرة على أداء شبكة الحافلات وثقة المتعاملين بها، حيث ارتفع عدد مستخدمي الحافلات العامة إلى 197.2 مليون راكب خلال عام 2025، بنسبة نمو بلغت 4.9% مقارنة بعام 2024، وهو أعلى مستوى مسجل خلال السنوات الأخيرة، وهو ما يؤكد نجاح الهيئة في تحويل الابتكار إلى قيمة مضافة ملموسة تدعم جودة الحياة وتعزز مكانة دبي العالمية في مجال النقل الذكي والمستدام.</div></p>

"طرق دبي" تتوج بجائزتين دوليتين عن ابتكاراتها في الخدمات الرقمية للحافلات العامة

<p class='article-text'><div data-empty="false"> فاز المركز الوطني للأرصاد بـ«جائزة أفضل حالة استخدام مؤثر» خلال القمة العالمية للذكاء الاصطناعي من أجل الصالح العام، التي ينظمها الاتحاد الدولي للاتصالات في مدينة جنيف، وذلك تقديراً لتطويره حالة استخدام مؤثرة تعتمد على تقنية VIIRS LEO–SEVIRI GEO المبتكرة لتحسين دقة صور الأقمار الاصطناعية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتستند هذه التقنية إلى مخرجات المشروع البحثي بعنوان «تحديد القابلية الميكروفيزيائية لتلقيح السحب بطريقة عملية» الحاصل على منحة الدورة الخامسة من برنامج الإمارات لبحوث علوم الاستمطار، بقيادة البروفيسور دانيال روزنفيلد من الجامعة العبرية في القدس، وبالتعاون مع جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتعتمد هذه التقنية على تطبيقات متقدمة للذكاء الاصطناعي لتحسين دقة صور الأقمار الاصطناعية، من خلال الجمع بين التحديثات المتكررة التي توفرها الأقمار الاصطناعية الثابتة والتفاصيل الدقيقة التي توفرها الأقمار الاصطناعية ذات المدار الأرضي المنخفض، مما يسمح بإنتاج صور عالية الدقة كل 15 دقيقة، بما يدعم عمليات الرصد الجوي والتنبؤات الجوية واتخاذ القرارات التشغيلية بصورة أدق.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبهذه المناسبة، قال معالي الدكتور عبدالله المندوس، رئيس المنظمة العالمية للأرصاد الجوية ورئيس المركز الوطني للأرصاد: «يعكس هذا التكريم النتائج الملموسة لمنظومة البحث والابتكار التي طورها المركز الوطني للأرصاد من خلال برنامج الإمارات لبحوث علوم الاستمطار، بالتعاون مع المؤسسات البحثية والأكاديمية الرائدة حول العالم، ويؤكد الدور المتنامي للأبحاث المتقدمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطوير حلول عملية تدعم الخدمات الأرصادية وترفع جاهزيتها لمواكبة التحديات الجوية والمناخية المتغيرة. كما يجسد هذا الإنجاز التزام دولة الإمارات بمواصلة الاستثمار في البحث العلمي وتعزيز التعاون الدولي في سبيل تطوير المعرفة العلمية وتسخيرها لخدمة المجتمعات وتعزيز قدرتها على مواجهة التحديات المناخية».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومن جهتها، قالت علياء المزروعي، مديرة برنامج الإمارات لبحوث علوم الاستمطار ومديرة إدارة البحوث وتحسين الطقس في المركز الوطني للأرصاد: «يمثل هذا الإنجاز مثالاً عملياً على تحويل مخرجات البحث العلمي إلى تطبيقات واقعية، ويبرز القيمة الحقيقية والمستوى المتقدم للمشاريع البحثية التي ينفذها الباحثون الحاصلون على منح البرنامج، ودورها في تطوير تقنيات مبتكرة توظف الذكاء الاصطناعي والأساليب العلمية المتقدمة للارتقاء بعلوم الغلاف الجوي وأبحاث الاستمطار، الأمر الذي يعكس مدى حرص البرنامج على دعم الأبحاث ذات القيمة التطبيقية، وذلك إيماناً مناً بأهمية مواصلة الاستثمار في البحث العلمي باعتباره ركيزة أساسية لتطوير حلول مبتكرة تواكب احتياجات المستقبل في مجال الخدمات الأرصادية».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتمثل هذه التقنية حلاً مبتكراً يعزز دقة عمليات الرصد الجوي والتنبؤات الجوية من خلال معالجة أحد التحديات الرئيسة في الأرصاد الجوية الفضائية. فالأقمار الاصطناعية الثابتة توفر صوراً كل 15 دقيقة، لكنها أقل دقة من حيث التفاصيل المكانية مقارنة بالأقمار الاصطناعية ذات المدار الأرضي المنخفض. وللتغلب على هذا التحدي، طور الفريق البحثي نموذجاً يعتمد على تقنيات التعلم الآلي لتحسين جودة الصور وزيادة دقتها، وتم تدريبه باستخدام نحو 8000 زوج من صور الأقمار الاصطناعية، مما أتاح إنتاج صور أكثر تفصيلاً مع الحفاظ على التحديثات المتكررة المطلوبة للعمليات التشغيلية.</div></p>

المركز الوطني للأرصاد يفوز بجائزة دولية

<p class='article-text'><div data-empty="false">تواصل جامعة الإمارات العربية المتحدة ترسيخ مكانتها بوصفها إحدى المؤسسات الأكاديمية والبحثية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، من خلال منظومة متكاملة تجمع بين التعليم والبحث العلمي والابتكار والتحول المؤسسي.</div></p><p class='article-text'>في إطار تنفيذ أجندة الذكاء الاصطناعي 2025–2031، التي تمثل خارطة طريق لتعزيز قدرات الجامعة في هذا المجال الحيوي، ودعم مستهدفات دولة الإمارات في بناء اقتصاد معرفي قائم على الابتكار والتقنيات المتقدمة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتعتمد الجامعة نهجاً مؤسسياً شاملاً يدمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية، والبحث العلمي، والعمليات المؤسسية، وخدمة المجتمع، بما يسهم في تطوير حلول مبتكرة للتحديات الوطنية والعالمية، وإعداد كفاءات وطنية تمتلك المهارات والمعارف اللازمة لقيادة الاقتصاد الرقمي وصناعة المستقبل.</div></p><p class='article-text'>وخلال السنوات الخمس الماضية، نشر باحثو الجامعة أكثر من 1000 بحث علمي في مجالات الذكاء الاصطناعي ضمن قاعدة بيانات Scopus، شملت تطبيقات متقدمة في الرعاية الصحية، والهندسة، والاستدامة البيئية، والتعليم، والعلوم الاجتماعية، إلى جانب أبحاث في التعلم الآلي، والرؤية الحاسوبية، وتحليل البيانات الضخمة، والذكاء الاصطناعي التفسيري، والأنظمة الذكية الداعمة لاتخاذ القرار.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي إطار إعداد كوادر وطنية قادرة على قيادة التحول الرقمي، اعتمدت الجامعة الذكاء الاصطناعي متطلباً جامعياً لجميع الطلبة ابتداءً من العام الأكاديمي 2025 / 2026، ليصبح الإلمام بأساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته جزءاً من التجربة التعليمية لجميع خريجي الجامعة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما تقدم الجامعة خمسة برامج أكاديمية على مستوى البكالوريوس في المجالات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وعلى مستوى الدراسات العليا، تطرح الجامعة كذلك برنامجين للدراسات العليا، هما ماجستير العلوم في إنترنت الأشياء ودكتوراه المعلوماتية والحوسبة، إلى جانب وحدة تعلم قصيرة المدى في هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويبلغ عدد الطلبة في التخصصات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي والتقنيات الرقمية في مرحلة البكالوريوس 2145 طالباً وطالبة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتدعم هذه المنظومة الأكاديمية نخبة تضم 20 عضواً من أعضاء هيئة التدريس المتخصصين في الذكاء الاصطناعي، يعملون على تطوير البرامج الأكاديمية والإشراف على الأبحاث متعددة التخصصات، وربط مخرجاتها باحتياجات القطاعات الحيوية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال الدكتور فكري خرباش، الرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي في جامعة الإمارات العربية المتحدة: «يمثل الذكاء الاصطناعي أحد المحاور الاستراتيجية الرئيسة في مسيرة الجامعة نحو المستقبل، ونعمل من خلال أجندة الذكاء الاصطناعي 2025–2031 على بناء منظومة متكاملة توظف التقنيات المتقدمة في التعليم والبحث العلمي والعمليات المؤسسية وخدمة المجتمع».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومن جانبه، قال الأستاذ الدكتور نزار زكي، مدير مركز الذكاء الاصطناعي والابتكار الرقمي، إن المركز يمثل منصة بحثية متقدمة تجمع الخبرات من مختلف التخصصات لتطوير حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة.</div></p>

جامعة الإمارات تقود منظومة وطنية متكاملة للذكاء الاصطناعي

<p class='article-text'><div data-empty="false">منذ عقدين كان صدور ألبوم غنائي جديد يستلزم رحلة، إذ كان الأمر يتطلب الذهاب إلى متجر الأسطوانات المحلي، والتقليب بين الأقراص واتخاذ قرار مالي مدروس بدقة للاستثمار في قطعة واحدة من البلاستيك أو الفاينل (أسطوانة فونوغراف). في تلك الحقبة، لم تكن تكتفي بالاستماع إلى الألبوم؛ بل كنت تملكه بيدك.</div></p><p class='article-text'>​أما اليوم، فقد خضعت صناعة الموسيقى لتحول جذري، وانتقلت من نموذج عمل «الندرة المادية» إلى نموذج آخر يُعرَّف بـ «الوفرة الرقمية اللانهائية».</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقد أعاد هذا التحول هندسة السلوك البشري، واقتصادات الفنانين، والقيمة الثقافية للألبوم بحد ذاته من الجذور.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">​حقبة الـ MP3 ومشاركة الملفات (1999 - 2003): ​بدأ هذا الانقلاب الجذري عندما نجحت برمجيات ضغط الصوت في تقليص حجم الملفات الصوتية، دون حدوث خسارة في جودة الصوت. ومع ظهور شبكات مشاركة الملفات بين المستخدمين مثل «نابستر» (Napster)، تحولت الموسيقى إلى مادة انسيابية بلا قيود، ومنفصلة عن متاجر التجزئة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">​أطلق متجر «آي تيونز» (iTunes) التابع لشركة أبل عام 2003 مساراً قانونياً شكّل حلاً وسطاً؛ فمن خلال بيع الأغاني الفردية بمبلغ 99 سنتاً، قضى المتجر على حقبة «حشو الألبومات»، مجبراً قطاع الصناعة على التكيف مع نموذج التحميل الرقمي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">​مع تدشين شبكات الإنترنت المحمول عالية السرعة والبنية التحتية السحابية، أدركت منصات مثل سبوتيفاي وأبل ميوزك أن المستهلكين لا يرغبون بالضرورة في امتلاك ملفات رقمية، بل ينشدون القدرة على الوصول إلى كل شيء.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومقابل تكلفة تعادل قيمة (CD) شهرياً، قدمت منصات البث التدفقي تاريخ الموسيقى المسجلة بأكمله تحت الطلب.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">بين عامي 1999 و2014، هوت عائدات الموسيقى المسجلة عالمياً بنسبة تجاوزت 40 %، لتتحطم عند حاجز 14 مليار دولار تقريباً مع تلاشي مبيعات CD.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">​بيد أن البث التدفقي (Streaming) كان طوق النجاة الذي أنقذ قطاع الصناعة من رحلة سقوطه الحر؛ إذ تكشف بيانات «الاتحاد الدولي للصناعة الفونوغرافية» أن السوق العالمية قد استعادت عافيتها وزأرت بقوة مجدداً منذ ذلك الحين، لتتضاعف قيمتها وتلامس عتبة 30 مليار دولار. </div></p><p class='article-text'>​وهذا التعافي المالي أعاد هندسة اقتصادات الفنانين وهيكلتها؛ ففي العصر المادي القديم كان بيع بضع مئات من الآلاف من الألبومات كفيلاً بتأمين مسيرة فنية مستدامة وإعالة صاحبها.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">أما في المنظومة الحيوية للبث الرقمي فإن العوائد والمدفوعات تُحدد وفقاً لنموذج «التوزيع النسبي» المعقد المبني على الحصة السوقية الإجمالية، ما يثمر كسوراً ضئيلة للغاية من السنت مقابل كل حمل بث أو استماع منفرد.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقد أدى هذا الواقع الجديد إلى تحويل الموسيقى المسجلة من منتج نهائي إلى مجرد «أداة ترويجية» تهدف لدفع عجلة الجولات الغنائية الحية، وبيع السلع والمنتجات التذكارية، وإبرام شراكات الرعاية مع العلامات التجارية؛ واضعاً المحرك الاقتصادي الحقيقي خارج أسوار استوديوهات التسجيل.</div></p><p class='article-text'>​بيد أن التحول الأكثر عمقاً وتأثيراً يقبع في البُعد النفسي والسلوكي؛ إذ أعاد البث التدفقي صياغة علاقتنا بالموسيقى جوهرياً، لينتقل المستمع من دور «المنسق والمنقب الشغوف» إلى دور «المستهلك الخامل». ​</p><p class='article-text'>من الألبومات إلى قوائم التشغيل: فقد الألبوم التقليدي المكون من 12 أغنية - الذي كان يُحتفى به يوماً كبنية فنية متماسكة ورسالة إبداعية متكاملة - هيمنته البنيوية، ليحل محله على نطاق واسع مفهوم «قوائم التشغيل» التي هُندست بدقة لتلائم حالات مزاجية أو أنشطة محددة.</p><p class='article-text'>​تراجع دور النخبة: لم يعد اكتشاف الموسيقى الجديدة مدفوعاً بآراء منسقي الأغاني (DJs) عبر الراديو أو نقاد الموسيقى، بل بات خاضعاً لألغوريذم التعلم الآلي المعقدة التي تحلل بدقة عاداتك في تخطي الأغاني وسجلك التاريخي في السماع، وتفضيلاتك الصوتية.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">ورغم أن هذا التحول أتاح للمواهب المستقلة العثور على جمهور عالمي بين ليلة وضحاها، فإنه أفضى كذلك إلى ثقافة مشتتة، فلم نعد نتشارك محطات موسيقية خالدة، بل بات كل منا يعيش داخل فقاعته الصوتية الخاصة والمعزولة والمفصلة على مقاسه تماماً.</div></p><p class='article-text'>​ومع ذلك، وكرد فعل عكسي ومثير للدهشة على هذا التلاشي والتحول الرقمي الكامل، سجلت أسطوانات الفاينل الكلاسيكية عودة تاريخية هائلة مدفوعة بنبرة النوستالجيا والحنين، ويبدو أنه في عالم يموج بخيارات رقمية لانهائية وعابرة، فإن الرغبة الإنسانية في إيجاد اتصال ملموس مادي مع الموسيقى لا يمكن محوها أو إقصاؤها تماماً من الوجدان.</p>

ميوزيك

من الأقراص إلى قوائم التشغيل.. التدفق الرقمي يعيد صياغة صناعة الموسيقى

<p class='article-text'><br>كانت هناك فترة ليس ببعيدة تجد فيها رجالاً يعتمرون قبعات داكنة، يلتفون بمعاطفهم في المقاعد الخلفية لملاعب كأس العالم، في أيديهم مفكرات صغيرة من الجلد، وأقلام حبر جافة، ومنظار مكبر. كانوا يراقبون حركة كاحل اللاعب عند تسلم الكرة، لغة جسده حين يخسر التحاماً، والطريقة التي يرفع بها رأسه قبل أن تصل إليه التمريرة.</p><p class='article-text'><br>كانت نهائيات كأس العالم تمثل تاريخياً بورصة المواهب الكبرى، ففي مونديال 1998 انتزع تييري هنري ومايكل أوين بطاقة الاعتماد العالمية من قلب الأدوار الإقصائية، وفي نسخة 2002 تحول رونالدينيو بلمسة واحدة ضد إنجلترا إلى الهدف الأول لأندية الصفوة، ثم أطل فرانك ريبيري في 2006 ليخطف الأضواء من عمالقة القارة، وتلاه توماس مولر في 2010 خارجاً من ظلال دكة البدلاء ليصبح حديث الشارع الرياضي العالمي، واستمرت الظاهرة مع خاميس رودريجيز في 2014 حين سحر العالم بالضربة الهوائية في مرمى الأوروغواي، ليتحول فوراً إلى أغلى لاعب في أوروبا بقميص ريال مدريد، لكن في هذه النسخة من المونديال لو رفعت عينيك نحو تلك المقاعد الخلفية فستجدها خاوية، لقد اختفى الكشاف التقليدي، ولم يعد هناك من ينتظر دور المجموعات أو ليلة ربع النهائي وما بعدها ليصطاد لاعباً. لقد حلت الخوارزمية محل العين المجردة، وانتقلت سلطة القرار من مدرجات الملاعب إلى مكاتب مكيفة، تدار فيها نماذج التعلم الآلي على بعد آلاف الكيلو مترات.</p><p class='article-text'><br><b>بيانات حد الإشباع</b></p><p class='article-text'><br>لتفهم كيف تغيرت اللعبة عليك أن تنظر إلى الكرة نفسها، إذ لم تعد مجرد قطعة من الجلد والقماش، بل أصبحت جهازاً إلكترونياً يعج بالحساسات. تنتج المباراة الواحدة في كأس العالم قرابة 150 مليون نقطة بيانات، فالكرة في الميدان تحتوي على حساس يسجل نحو 500 حركة في الثانية الواحدة، بينما تطوق السقف كاميرات التتبع ثلاثية الأبعاد المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسجيل تحركات جميع اللاعبين والحكام في الوقت الحقيقي.</p><p class='article-text'><br>هذا التحول الرقمي الضخم هو ما دفع باتريك لوسي، كبير العلماء في شركة «ستاتس بيرفورم» العالمية للبيانات، لإطلاق تصريحه الشهير، الذي يختصر هذه الثورة حين أشار إلى أن لعبة كرة القدم باتت تنتج عدداً من الاحتمالات والسيناريوهات الممكنة يفوق عدد الذرات الموجودة في الكون المرئي، موضحاً أن الذكاء الاصطناعي أصبح قادراً على معالجة وتحليل هذا الكم الهائل من البيانات بطريقة يستحيل على العقل البشري استيعابها أو مجاراتها.</p><p class='article-text'><br>وأضاف لوسي أن مخرجات البيانات لم تعد مجرد أرقام تُقرأ بعد المباراة للإعلام، بل أصبحت مدمجة في كل المفاصل العملية للأندية، من اكتشاف المواهب إلى وضع التكتيك المعاكس، وحتى استخدامها لتكون حجة صلبة على طاولة المفاوضات المالية، وتحديد قيمة العقود. أمام شاشة تقرأ كل تلك الملايين من نقاط البيانات في 90 دقيقة.. كيف لكشاف تقليدي يحمل قلماً ودفتراً أن ينافس؟</p><p class='article-text'><br>هذا التحول لم يحدث بين ليلة وضحاها، بل كان ثمرة تراكم.</p><p class='article-text'><br>في الماضي كان المونديال هو نقطة الصفر لاكتشاف الموهبة، أما اليوم فعندما يطأ لاعب شاب أرض الميدان في أي مباراة منه يكون لدى أقسام التحليل في أندية النخبة ملف رقمي شامل، يغطي مسيرته كاملة عبر منصات متخصصة مثل «إن ستات» و«هادل» و«وايسكاوت» و«ستاتس بيرفورم».</p><p class='article-text'><br>هذا الملف يغوص في أعماق أدائه عبر تقصي آلاف الدقائق المصورة بتقنيات التتبع المتقدمة، حيث تُحلل مؤشرات الضغط العكسي، والقيمة التقديرية للتمريرات الحاسمة، مع رصد دقيق للسرعة القصوى ومعدلات التسارع والتباطؤ في المساحات الضيقة، كما يتتبع تحركاته الواعية بدون كرة، ومدى استكشافه البصري المتواصل للملعب، وصولاً إلى قراءة قياساته البدنية والحيوية ومعدلات تعافيه من الإجهاد، لذلك عندما يتألق لاعب شاب في ربع النهائي، لا يصرخ مدير البيانات في الفريق الأوروبي «وجدتها!»، بل يبتسم ببرود وهو يرى أن هذا الأداء يستجيب تماماً للمنحنى الإحصائي المسجل للاعب على مدار عشرات المباريات السابقة.</p><p class='article-text'><br>ولم يعد استخدام البيانات حكراً على الأندية الغنية أو تجربة معزولة، بل شرع الاتحاد الدولي لكرة القدم «فيفا» هذه الثورة رسمياً عبر إطلاق منصة «فوتبول إي آي برو» في مونديال 2026.<br>وتتيح هذه المنصة للمنتخبات المشاركة الحصول على تحليلات فورية معززة بالذكاء الاصطناعي أثناء المباريات وبعدها، كما بدأت في استخدام تصنيفات أداء رسمية تقيم كل حركة يقوم بها اللاعب بناء على نماذج خوارزمية.</p><p class='article-text'><br>لقد أصبحت البيانات هي اللغة الرسمية والمعتمدة للعبة، ومؤشراً لا يمكن لأي طرف تجاوزه، لكن هل يعني هذا أن العين البشرية أصبحت بلا قيمة في كرة القدم الحديثة؟ الإجابة الدقيقة تكشف أن دور الكشاف لم ينتهِ، بل انقلب رأساً على عقب، ففي أدبيات الاستقطاب الحديثة اعتُمِد الدمج المنهجي بين التحليل الرقمي والمشاهدة الميدانية المباشرة.</p><p class='article-text'><br>وفي هذه المنظومة لم يعد الكشاف هو المستكشف الأول، الذي يكتشف الموهبة من العدم، بل تحول إلى محقق ميداني مهمته التثبت والتأكيد.</p><p class='article-text'><br>تجلس الخوارزميات أولاً لتغربل عشرات الآلاف من اللاعبين عبر العالم، ثم تخرج بقائمة قصيرة تضم أسماء معدودة وتقول للكشاف، إن هؤلاء الأفراد يمتلكون الأرقام المثالية تكتيكياً وبدنياً، وإن مهمته المحددة الآن هي السفر لمراقبتهم شخصياً في الميدان.</p><p class='article-text'><br>هنا تبدأ مهمة العين البشرية، التي تفشل الخوارزميات حتى الآن في قياسها بدقة، فيذهب الكشاف لرصد شخصية اللاعب وتماسك أعصابه، وكيف يتصرف عندما يرتكب خطأ قاتلاً في الدقائق الأولى وما إذا كان يختفي من الملعب أم يطلب الكرة مجدداً بشجاعة.</p><p class='article-text'><br>يراقب لغة جسده وطريقة تواصله مع زملائه، وإن كان يصرخ بأسلوب تحفيزي أم يتذمر بقلة حيلة عند التأخر في النتيجة، يتابع حس القيادة لديه وانضباطه التكتيكي بالالتزام بالتعليمات الشفهية خارج نطاق الرؤية التلفزيونية، ويحلل كيفية تفاعله مع الضغط الجماهيري وصفارات الاستهجان في الملاعب الكبرى. الكشاف لم يمت، لكنه تحول من مكتشف للموهبة إلى مصدق يحسم بصحة ما تنبأت به الآلة.</p><p class='article-text'><br>ويرى الإسباني رامون رودريجيز «مونشي» أشهر مكتشفي المواهب في العالم أن البيانات لا تشتري اللاعبين بنفسها، بل تقي الأندية من الانخداع بـ90 دقيقة حماسية، وهو ما يتطابق مع النهج، الذي أرساه مايكل إدواردز في ليفربول، حيث كانت النماذج الإحصائية ترصد اللاعب لسنين قبل أن يطأ الكشاف أرض الملعب.</p><p class='article-text'><br><b>حلم ضائع</b></p><p class='article-text'><br>هذا التحول الهيكلي، رغم كفاءته الاقتصادية والرياضية للأندية، التي باتت تجنبها هدر الملايين في صفقات عاطفية فاشلة، ترك أثراً عميقاً ونفسياً على ثقافة اللعبة وعلى اللاعبين الشباب تحديداً. في الماضي كان اللاعب الشاب القادم من دوري غير مصنف ينزل أرض الميدان في الأدوار الإقصائية للمونديال وهو يحمل حلماً ربما انتظره سنوات، مدركاً أن تسعين دقيقة من السحر، أو تسديدة إعجازية ومراوغة أسطورية أمام دولة كبرى، كفيلة بتغيير حياته وحياة عائلته إلى الأبد.</p><p class='article-text'><br>اليوم تغيرت السيكولوجية بالكامل، فحتى لو سجل ذلك الشاب هدفاً خرافياً في ربع النهائي فإن الإدارات الرياضية لن ترسل له عقداً في اليوم التالي، بل ستعود فوراً إلى قاعدة البيانات لتسأل السؤال البارد عما إذا كان هذا الهدف يعكس جودته المستدامة أم أنه مجرد صدفة واستثناء لن يتكرر.</p><p class='article-text'><br>هكذا جردت الخوارزميات الأدوار الإقصائية من أسطورتها القديمة بوصفها مصنعاً للمعجزات الفردية، وأصبحت المباريات الكبرى مجرد عينة إضافية تضاف إلى البيانات الضخمة، لا مقياساً قائماً بذاته. هذا الوضع فرض على الجيل الجديد من اللاعبين نمط لعب حذراً ومبرمجاً، يخشى فيه اللاعب المحاولة الفردية الجريئة حتى لا تصنفها الخوارزميات على أنها لا تعدو رد فعل على إمكانية فقدان الكرة، مفضلاً التمرير الآمن، الذي يحافظ على سلامة مؤشراته الرقمية في ملفه الشخصي.</p><p class='article-text'><br>ونعيش اليوم عصر كرة القدم العقلانية، حيث أصبحت الأندية أكثر ذكاء، وأقل عرضة للإفلاس، وأكثر قدرة على التنبؤ بالمستقبل، لكن السؤال الأكثر مرارة الذي يتردد في أروقة الملاعب، وفي قلوب عشاق اللعبة هو. إذا كانت الخوارزمية قد قررت مسبقاً من هو اللاعب الجيد بناء على آلاف الساعات الرقمية، فما الذي بقي من سحر المونديال؟</p><p class='article-text'><br>لقد خسرت كرة القدم جزءاً نفيساً من عاطفتها ورومانسيتها غير المتوقعة، خسرت تلك اللحظة الدرامية لحصان أسود يظهر فجأة من المجهول ليزلزل عرش الكبار، وخسرت ذلك الكشاف العجوز، الذي كان يبتسم في صمت بين الجماهير، ويطوي مفكرته الجلدية بعدما يكون قد اكتشف كنزاً أو أكثر بعينه اللاقطة.</p><p class='article-text'><br>وفي زمن الذكاء الاصطناعي أصبحت الأرقام تتكلم بصوت أعلى من السحر، لكن التاريخ يذكرنا دائماً أن أجمل لحظات كرة القدم هي تلك التي ولدت حصرياً، لأن أحداً في الملعب قرر، لبرهة، أن يخالف كل الحسابات.</p>

«الذكاء الاصطناعي» يحيل كشافي المواهب إلى المعاش

<p class='article-text'><div data-empty="false">لطالما كان التنبؤ بالزلازل أحد أكبر التحديات أمام العلماء، فحتى الآن لا توجد طريقة مؤكدة تحدد متى وأين سيضرب زلزال كبير. لكن دراسة جديدة نشرت في مجلة Nature Communications فتحت باباً جديداً، بعدما تمكن الذكاء الاصطناعي من اكتشاف أنماط مخفية داخل آلاف الهزات الصغيرة، قد تكشف أن بعض الصدوع الأرضية تستعد للدخول في مرحلة أكثر خطورة قبل وقوع الزلزال الرئيسي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكشف باحثون من مركز هيلمهولتز لأبحاث علوم الأرض (GFZ) في ألمانيا بالتعاون مع علماء دوليين، عن تقنية تعتمد على التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف، وهي طريقة تسمح للذكاء الاصطناعي بتحليل كميات ضخمة من البيانات الزلزالية والبحث عن أنماط غير معروفة مسبقاً، بدلاً من الاعتماد على مؤشرات يحددها العلماء مسبقاً.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقام الفريق بتحليل ما يُعرف بـ "عائلات الزلازل"، حيث لم يتعامل مع كل هزة أرضية كحدث منفصل، بل درس العلاقات بين الزلازل الصغيرة من حيث الموقع والوقت والحجم، لأن هذه الأحداث قد تؤثر في بعضها بعضاً وتكشف عن الطريقة التي يتغير بها الضغط داخل القشرة الأرضية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">واختبر الباحثون هذه المنهجية على عدد من الزلازل الكبرى التي وقعت خلال السنوات الماضية، من بينها زلزال كهرمان مرعش في تركيا عام 2023 بقوة 7.8 درجات، وزلزال إيكويكي في تشيلي عام 2014 بقوة 8.1 درجات، وزلزال لاكويلا في إيطاليا عام 2009.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأظهرت النتائج أن هذه الزلازل سبقتها تغيرات دقيقة في سلوك النشاط الزلزالي، تمثلت في زيادة تجمع الهزات الصغيرة في مناطق محددة، وارتفاع مستوى التفاعل بينها، إضافة إلى مؤشرات تشير إلى تغيرات في طريقة تراكم الإجهاد داخل الصدوع قبل الانهيار الكبير.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويرى العلماء أن هذه الأنماط قد تمثل مرحلة انتقالية تقترب فيها المنطقة من حالة عدم الاستقرار، حيث يبدأ الصدع بالتصرف بطريقة مختلفة عن نشاطه المعتاد. لكن هذه الإشارات ليست قاعدة ثابتة، إذ إن كل صدع أرضي يمتلك خصائصه الخاصة التي تحدد طريقة تطوره.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي المقابل، كشفت الدراسة عن جانب مهم من حدود هذه التقنية، إذ لم تظهر الأنماط نفسها قبل بعض الزلازل الكبرى، مثل زلزال أماتريتشي في إيطاليا عام 2016 وزلزال نوتو في اليابان عام 2024، ما يؤكد أن جميع الزلازل لا تترك بالضرورة علامات واضحة يمكن رصدها مسبقاً.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولمعرفة مدى إمكانية استخدام هذه التقنية مستقبلاً في المراقبة الزلزالية، لم يكتفِ الباحثون بتحليل الزلازل التي وقعت بالفعل، بل اختبروا قدرة الذكاء الاصطناعي على متابعة النشاط الزلزالي أثناء تطوره. وقام النظام بمقارنة الهزات الجديدة بالأنماط المعتادة في كل منطقة، بحثاً عن اللحظة التي يبدأ فيها الصدع بالتصرف بطريقة غير مألوفة. ويرى العلماء أن ظهور نمط زلزالي جديد ومفاجئ قد يشير إلى انتقال المنطقة إلى حالة أكثر اضطراباً، لكنه لا يمثل تنبؤاً مؤكداً بوقوع زلزال.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويؤكد الباحثون أن الهدف ليس الوصول إلى "ساعة زلزالية" تخبر البشر بموعد الكارثة، بل تطوير أدوات أكثر ذكاءً تساعد العلماء على فهم سلوك الصدوع ورصد التغيرات التي قد تسبق بعض الزلازل عندما تكون هذه الإشارات موجودة وقابلة للكشف.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتجمع هذه الدراسة بين علوم الزلازل والذكاء الاصطناعي بطريقة جديدة، إذ تمنح العلماء قدرة أكبر على رؤية أنماط كانت مخفية وسط ضجيج آلاف الهزات الصغيرة. </div></p>

ثورة في علوم الأرض.. الذكاء الاصطناعي يكشف إشارات خفية تسبق الزلازل الكبرى

<p class='article-text'><div data-empty="false">تشير دراسة علمية حديثة إلى أن كل ساعة إضافية يقضيها الإنسان في الجلوس قد ترتبط بزيادة طفيفة في خطر الإصابة بأنواع من السرطان، ما يسلّط الضوء مجددًا على المخاطر الصحية المرتبطة بنمط الحياة الخامل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويؤكد العلم منذ سنوات أن قلة الحركة والسلوك الخامل يرتبطان بزيادة مخاطر الإصابة بالسمنة، والسكري من النوع الثاني، وأمراض القلب، وهشاشة العظام، إلا أن هذه الدراسة تضيف بُعدًا أكثر خطورة يتعلق بالسرطان والوفاة الناتجة عنه.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>دراسة واسعة </b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">قام باحثون في اسكتلندا بتحليل بيانات صحية لما يقرب من 100 ألف شخص بالغ شاركوا في الدراسة، حيث ارتدى المشاركون أجهزة لمراقبة النشاط لمدة أسبوع كامل، قبل أن تتم متابعتهم لمدة تزيد عن عشر سنوات لرصد تطور حالتهم الصحية. وقد شملت العينة 91,292 بالغا من قاعدة بيانات UK Biobank، تتراوح أعمارهم بين 37 و73 عاما، ولم يكن لدى أي منهم تاريخ سابق للإصابة بالسرطان عند بدء الدراسة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>كيف تم قياس النشاط؟</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">طُلب من المشاركين ارتداء أجهزة مراقبة على المعصم تعمل على مدار الساعة لمدة أسبوع، ثم استخدم الباحثون تقنيات التعلم الآلي لتحليل البيانات، حيث تم تصنيف كل فترة زمنية مدتها 10 ثوانٍ إلى: السلوك الخامل، النشاط الخفيف، النشاط المعتدل، أو النشاط القوي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">بعد ذلك، قُسم السلوك الخامل إلى نوعين رئيسيين: خمول مطوّل: الجلوس لفترات طويلة متواصلة، مثل مشاهدة التلفاز أو العمل المكتبي دون انقطاع، حيث يقضي الشخص 90% من الوقت جالسًا خلال 30 دقيقة أو أكثر. وخمول متقطع: الجلوس لفترات أقصر أو مقاطعته بالحركة مثل الوقوف أو المشي لفترة قصيرة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>زيادة المخاطر </b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">أظهرت النتائج أن كل ساعة إضافية من الخمول المطوّل ترتبط بزيادة 3% في خطر الإصابة بأي نوع من السرطان، وزيادة 9% في خطر الوفاة بسبب السرطان.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما ارتفعت احتمالات الإصابة بالسرطانات المرتبطة بالسمنة مثل:سرطان البنكرياس وسرطان القولون وبعض أنواع السرطان الأخرى بنسبة تقارب 5%.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولوحظت زيادة في السرطانات المرتبطة بمرض السكري، والتي قد تشمل سرطان الثدي والكبد والغدة الدرقية، بنسبة مماثلة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تابع الباحثون خلال فترة امتدت إلى 12 عامًا تطور حالات الإصابة بعدة أنواع من السرطان، من بينها:سرطان الثدي، القولون والمستقيم، البنكرياس، الكلى، الكبد، الغدة الدرقية، المبيض، المرارة، المريء، المثانة، بالإضافة إلى سرطان الدم (اللوكيميا) وسرطان الغدد الليمفاوية اللاهودجكينية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b> الحركة تقلل المخاطر</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">في المقابل، أظهرت النتائج أن استبدال 30 دقيقة فقط من الجلوس يوميًا بنشاط خفيف مثل المشي قد يقلل خطر الوفاة بسبب السرطان بنسبة تصل إلى 18%.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما ارتبطت كل ساعة إضافية من النشاط الخامل المتقطع بانخفاض:</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">6 % في خطر الإصابة بالسرطان، 9% في سرطانات السمنة، 10% في سرطانات مرتبطة بمرض السكري، 18% في خطر الوفاة بسبب السرطان</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأظهرت النتائج أيضا أن: استبدال 30 دقيقة بنشاط معتدل (مثل المشي السريع أو ركوب الدراجة) يقلل خطر الوفاة بالسرطان بنسبة 8%، وخمس دقائق فقط من النشاط المكثف يوميا (الجري أو السباحة أو صعود المرتفعات) قد تقلل خطر الإصابة بالسرطان بنسبة 4%</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>التفسيرات العلمية المحتملة</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يرى الباحثون أن الجلوس لفترات طويلة قد يؤدي إلى: زيادة الالتهاب في الجسم وتلف الحمض النووي للخلايا وتحفيز تكوّن الأورام، كما أن الخمول قد يعزز مقاومة الأنسولين، وهو عامل يرتبط بمرض السكري من النوع الثاني، والذي بدوره قد يساهم في نمو الخلايا السرطانية ويمنع موتها الطبيعي، وفقا لصحيفة "ديلي ميل" البريطانية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويحذر العلماء من أن هذه النتائج تُظهر ارتباطا إحصائيا وليس سببا مباشرا قاطعًا، لكنها تضيف إلى مجموعة متزايدة من الأدلة التي تؤكد أهمية الحركة اليومية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويؤكد الباحثون أن الإرشادات الصحية لا ينبغي أن تركز فقط على التمارين الشديدة، بل يجب أيضا عدم إهمال الحركة الخفيفة خلال اليوم، لأنها تلعب دورا مهمًا في تقليل المخاطر الصحية.</div></p>

القاتل الصامت.. ماذا تفعل كل ساعة جلوس بجسمك؟

<p class='article-text'><div data-empty="false">لطالما أثارت أسماك القرش الرهبة في نفوس البشر، خاصة منذ عرض فيلم "الفك المفترس" عام 1975، الذي رسّخ صورة القرش كوحش لا يرحم. ورغم أن الواقع يختلف كثيرا عن السينما، إذ تُعد هجمات أسماك القرش نادرة للغاية، فإن قوتها الهائلة تجعل أي هجوم، مهما كان نادرا، قادرا على التسبب في إصابات خطيرة أو حتى الوفاة. ولهذا السبب، يواصل العلماء البحث عن وسائل أكثر ذكاءً لحماية مرتادي الشواطئ والحد من الاحتكاك بين البشر وهذه الكائنات البحرية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي خطوة قد تغيّر مستقبل سلامة الشواطئ، بدأ الباحثون في توظيف الذكاء الاصطناعي والطائرات المسيّرة لرصد أسماك القرش قبل اقترابها من السباحين وراكبي الأمواج، ما يمنح فرق الإنقاذ الوقت الكافي للتحذير أو إخلاء المنطقة قبل وقوع أي حادث.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومن أبرز هذه المبادرات مشروع SharkEye، الذي يعتمد على طائرات بدون طيار مزودة بأنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التحليق فوق السواحل والتقاط صور للمياه بشكل مستمر. وبعد ذلك، تقوم خوارزميات التعلم الآلي بتحليل الصور والتعرف إلى أنواع أسماك القرش وتحديد مواقعها بدقة، خصوصًا أسماك القرش الأبيض الكبير وغيرها من الأنواع التي تعيش قبالة سواحل كاليفورنيا.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويُعد مشروع SharkEye، الذي يُنفذ في الولايات المتحدة، أحد أبرز المبادرات التي تستخدم الطائرات المسيّرة والذكاء الاصطناعي لمراقبة أسماك القرش على سواحل كاليفورنيا، بهدف تعزيز سلامة السباحين وراكبي الأمواج.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولا يقتصر دور النظام على دراسة سلوك أسماك القرش وفهم بيئتها، بل يرسل أيضًا تنبيهات فورية إلى مسؤولي السلامة العامة عند رصد أي قرش يقترب من المناطق المأهولة، ما يسمح باتخاذ إجراءات سريعة لحماية مرتادي الشواطئ.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبفضل هذه التقنية، لم يعد المنقذون أو راكبو الأمواج مضطرين إلى مراقبة المياه بحثا عن الزعنفة الشهيرة التي تظهر فوق السطح، إذ تتولى الطائرات المسيّرة مهمة المراقبة من الجو، وتكشف وجود أسماك القرش حتى قبل أن يلاحظها أي شخص على الشاطئ.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولا يُعد مشروع SharkEye الوحيد في هذا المجال، إذ تعمل عدة فرق بحثية حول العالم على تطوير أنظمة مشابهة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمنع هجمات أسماك القرش قبل وقوعها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومن بين أكثر هذه المشاريع نجاحًا نظام SharkSpotter، الذي طوره باحثون في جامعة سيدني للتكنولوجيا بأستراليا. ويستخدم النظام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل الصور الجوية وتمييز أسماك القرش عن الكائنات البحرية الأخرى، مثل الدلافين، بدقة تصل إلى 90%.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولا يقتصر عمل النظام على رصد أسماك القرش فقط، بل يستطيع أيضا التعرف إلى القوارب وراكبي الأمواج والسباحين والأجسام المختلفة الموجودة في المياه، ثم ينقل هذه البيانات مباشرة إلى محطة تحكم، حيث يمكن للسلطات والجمهور متابعة الوضع لحظة بلحظة واتخاذ قرار بإخلاء الشاطئ إذا لزم الأمر.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأثبتت هذه التقنية فعاليتها بالفعل، إذ أعلن الباحثون أن نظام SharkSpotter ساهم خلال عامه الأول في إنقاذ شخصين من هجمات محتملة لأسماك القرش، وهو ما عزز الثقة بإمكانات الذكاء الاصطناعي في تعزيز السلامة البحرية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ورغم هذا النجاح، لا تزال الأنظمة الحالية بحاجة إلى مشغلين بشريين لمراقبة البيانات واتخاذ القرارات، إلا أن الباحثين يتوقعون أن تتمكن أسراب من الطائرات المسيّرة ذاتية التشغيل مستقبلًا من تنفيذ هذه المهمة بالكامل، مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية.</div></p>

قبل وقوع الكارثة.. الذكاء الاصطناعي يرصد القروش

<p class='article-text'><div data-empty="false">تعتبر مبادرة «سكان دبي الآن» منصة استراتيجية لإدارة التنمية الحضرية والاقتصادية والاجتماعية في الإمارة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، إذ تعزز البيانات السكانية اللحظية والذكاء الاصطناعي قدرة دبي على استشراف المستقبل، وتسهم في رفع كفاءة التخطيط وصنع القرار، وتعزز مرونة الحكومة في التعامل مع المتغيرات السكانية والاقتصادية.</div></p><p class='article-text'>كما ترسيخ مكانة دبي نموذجاً عالمياً في توظيف البيانات والذكاء الاصطناعي لخدمة الإنسان وتحسين جودة الحياة، بما ينسجم مع مستهدفات الخطة الحضرية لدبي 2040 ورؤية الإمارة في بناء مدينة ذكية، مستدامة، تتمي بالمرونة والتنافسية عالمياً.</p><div class='flex-container-one-image'>
</p>
<div class="image_body">
         
         <div class="single-item ">
             <figure>
                 <img src="/albayan/uploads/images/2026/07/02/5245704.jpg" alt="" />
                 <div class="image-copyright"></div>
                 <figcaption></figcaption>
             </figure>
         </div>
    </div>
<p class="article-desc"></div><p class='article-text'><div data-empty="false">وتعتبر المبادرة من أبرز المبادرات التحولية التي تعكس انتقال إمارة دبي من نموذج التعدادات السكانية التقليدية إلى نموذج يعتمد على البيانات اللحظية والذكاء الاصطناعي في إنتاج المعرفة السكانية وصناعة القرار، إذ تجسد نقلة نوعية في إدارة البيانات الديموغرافية من خلال اعتماد السجلات الإدارية والأنظمة الذكية.</div></p><p class='article-text'>وربطها بمنظومة تحليل متقدمة توفر مؤشرات آنية حول حجم السكان وتركيبتهم وتوزيعهم وأنماط تنقلهم وإقامتهم، وهو ما يدعم التخطيط الاستراتيجي القائم على البيانات.</p><h2>إحصاءات</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">وتتضح أهمية المبادرة من خلال الإحصاءات التي تم الإعلان عنها، حيث بلغ عدد سكان الإمارة مع نهاية عام 2025 نحو 4.58 ملايين نسمة، مقارنة بـ 4.248 ملايين نسمة في نهاية عام 2024، أي بزيادة تقارب 332 ألف نسمة خلال عام واحد، وبمعدل نمو بلغ نحو 7.5 %.</div></p><p class='article-text'>حيث يعد هذا المعدل من أعلى معدلات النمو السكاني في المدن العالمية، ويعكس هذا الأمر نهج دبي المستمر في استقطاب الكفاءات والاستثمارات والشركات العالمية، حيث باتت الإمارة واجهة عالمية في هذا الشأن، إلى جانب كونها مركزاً اقتصادياً وسياحياً ولوجستياً رائداً.</p><h2>نمو</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">وبالنظر إلى هذه الزيادة السكانية المتسارعة تفرض تحديات كبيرة على مستوى التخطيط العمراني، وتوفير البنية التحتية والخدمات العامة، وهو ما يبرز الحاجة إلى أنظمة ذكية قادرة على توفير بيانات آنية تساعد متخذي القرار على الاستجابة السريعة لهذه المتغيرات.</div></p><p class='article-text'>ونجحت إمارة دبي بأن تكون في مصاف المدن العالمية في البنية التحتية في جميع المجالات، ما جعلها وجهة عالمية للجميع من رجال الأعمال والمستثمرين والمواهب وغيرهم.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبمقارنة آخر 10 سنوات من عام 2015 – 2025 لتعداد سكان دبي نجد أن عدد سكان الإمارات كان نهاية عام 2015 يبلغ أكثر من 2.63 مليون نسمة، وارتفع في نهاية عام 2025 ليصل إلى نحو 4.58 ملايين نسمة بنسبة ارتفاع تبلغ نحو 74.14 %، وهذا النمو السكاني يعكس جاذبية دبي العالمية على استقطاب الجميع من خلال المشاريع التنموية في شتى المجالات.</div></p><h2>مميزات</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">وأهم ما يميز مبادرة «سكّان دبي الآن» أنها تعتمد على مفهوم التعداد السجلي اللحظي، الذي يستند إلى دمج البيانات الواردة من مختلف الجهات الحكومية والخدمية بدلاً من إجراء تعداد ميداني كل عشر سنوات.</div></p><p class='article-text'>كما هو معمول به في العديد من دول العالم، إذ إن هذا النهج يتيح تحديث البيانات بصورة مستمرة، ما يمنح صناع القرار صورة دقيقة ومحدثة عن الواقع السكاني في أي وقت، علاوة على ذلك يسهم هذا الأسلوب في تقليل التكاليف التشغيلية، ورفع جودة البيانات، وتسريع عمليات التحليل والإحصاء، وزيادة كفاءة التخطيط الحكومي.</p><h2>تكنولوجيا</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">ونجحت دبي في توظيف التكنولوجيا في جميع المجالات التنموية، ويعد الذكاء الاصطناعي عاملاً رئيسياً في نجاح هذه المبادرة، إذ لا يقتصر دوره على معالجة البيانات الضخمة فحسب، بل يمتد إلى تحليل الأنماط السكانية والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.</div></p><p class='article-text'>حيث إنه من خلال تقنيات التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية يمكن تحديد معدلات النمو المتوقعة، والتغيرات في توزيع السكان، وأنماط التنقل اليومية، والاحتياجات المستقبلية للسكن والتعليم والرعاية الصحية والنقل.</p><p class='article-text'>وأحدث توظيف البيانات السكانية تحولاً في مفهوم إدارة البيانات داخل حكومة دبي، حيث لم تعد هذه البيانات مجرد مخرجات إحصائية، بل أضحت مورداً اقتصادياً ومعرفياً يدعم الابتكار ويعزز القدرة التنافسية.</p><p class='article-text'>فالمدن الأكثر نجاحاً عالمياً هي تلك التي تعتمد على البيانات في إدارة مواردها واتخاذ قراراتها، وهو ما يجعل مبادرة «سكّان دبي الآن» إحدى الأدوات الرئيسة لترسيخ مكانة دبي ضمن المدن الذكية الرائدة عالمياً، وتسهم البيانات السكانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تحسين جودة الحياة من خلال توجيه الخدمات العامة نحو المناطق ذات الكثافة السكانية المرتفعة، والتنبؤ بالاحتياجات المستقبلية قبل ظهورها.</p><h2>خطة</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">وترتبط مبادرة «سكّان دبي الآن» ارتباطاً وثيقاً بالخطة الحضرية لدبي 2040، التي تمثل الإطار الاستراتيجي للتنمية العمرانية المستدامة في الإمارة خلال العقود المقبلة.</div></p><p class='article-text'>وتهدف الخطة إلى جعل دبي المدينة الأفضل للحياة والعمل والزيارة، من خلال تطوير مجتمعات حضرية متكاملة ومستدامة، وتحقيق التوازن بين النمو السكاني والتوسع العمراني، وزيادة كفاءة استخدام الأراضي والبنية التحتية. إذ تحتاج الجهات الحكومية لتحقيق هذه الأهداف، إلى بيانات سكانية دقيقة ومحدثة بصورة مستمرة، وهو ما توفره المبادرة بشكل مباشر.</p><p class='article-text'>فمن خلال البيانات اللحظية يمكن دعم التخطيط المكاني الذي تستهدفه خطة دبي 2040، سواء في ما يتعلق بتوزيع التجمعات السكنية، أو تطوير مراكز حضرية جديدة، أو تحسين شبكات النقل الجماعي، أو زيادة المساحات الخضراء والخدمات المجتمعية.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما تساعد التحليلات التنبؤية في تقدير الاحتياجات المستقبلية للسكان، بما يضمن توافق مشاريع الإسكان والبنية التحتية مع معدلات النمو الفعلية، ويحد من الاختناقات المستقبلية الناتجة عن النمو السكاني المتسارع.</div></p><h2>اقتصاد رقمي</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">كما تدعم المبادرة تحقيق مستهدفات الاقتصاد الرقمي والمدينة الذكية التي تتبناها دبي، إذ تعتمد على التكامل بين قواعد البيانات الحكومية، والحوكمة الرقمية، والذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'>وتحليل البيانات الضخمة، بما يعزز كفاءة العمل الحكومي ويرفع مستوى الشفافية وسرعة الاستجابة. إلى جانب دعم الاستثمار عبر توفير مؤشرات دقيقة للمستثمرين حول خصائص السكان والأسواق، ما يساعد على توجيه الاستثمارات نحو القطاعات والمناطق ذات الطلب المرتفع.</p><h2>%74.14</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">نمو سكان دبي آخر 10 سنوات يعكس جاذبية الإمارة عالمياً في استقطاب الأعمال والمواهب</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">مبادرة «سكان دبي الآن» تقلل التكاليف التشغيلية وترفع جودة البيانات وكفاءة التخطيط الحكومي</div></p>

منصة لإدارة التنمية الحضرية والاقتصادية والاجتماعية في دبي

ترأس اجتماع المجلس التنفيذي

حمدان بن محمد: برؤية محمد بن راشد.. دبي الأفعال جعلت اسمها مرادفاً للطموح والإنجاز

<p class='article-text'>توصل فريق من الباحثين إلى اكتشاف قد يُحدث تحولاً في مستقبل تقنيات الطاقة النظيفة، بعدما كشف عن قاعدة علمية جديدة لتصميم المحفزات الكيميائية، يمكن أن تمهد الطريق لإنتاج خلايا وقود هيدروجينية أقل تكلفة وأكثر كفاءة، مع تقليل الاعتماد على المعادن الثمينة مثل البلاتين.</p><p class='article-text'>وتوصل إلى هذه النتائج باحثون من جامعة توهوكو اليابانية، في دراسة نشرتها مجلة Angewandte Chemie International Edition، حيث كشفت أن المحفزات ثنائية الذرات تعمل وفق آلية مختلفة تماماً عما كان يعتقده العلماء على مدى عقود.</p><p class='article-text'>اعتمد العلماء لعقود على مبدأ يعرف باسم "قمة ساباتييه" والذي يفترض أن لكل محفز نقطة مثالية واحدة يحقق عندها أعلى أداء.</p><p class='article-text'>لكن الدراسة الجديدة أظهرت أن هذا المفهوم لا ينطبق على المحفزات ثنائية الذرات، وهي مواد تتكون من ذرتين تعملان معاً لتحفيز التفاعلات الكيميائية.</p><p class='article-text'>واكتشف الباحثون أن هذه المحفزات تمتلك نقطتي أداء مثاليتين بدلاً من نقطة واحدة، وهو ما أطلقوا عليه اسم "القمتان المزدوجتان لساباتييه"، في اكتشاف قد يغيّر أساليب تصميم المحفزات مستقبلاً.</p><p class='article-text'>تُعد خلايا الوقود الهيدروجينية من أبرز التقنيات المرشحة لدعم التحول نحو اقتصاد منخفض الانبعاثات، إذ تولد الكهرباء من الهيدروجين مع انبعاث بخار الماء فقط.</p><p class='article-text'>لكن انتشارها لا يزال محدوداً بسبب اعتمادها على معادن نادرة وباهظة الثمن، أبرزها البلاتين، الذي يستخدم لتسريع تفاعل اختزال الأكسجين، وهو التفاعل الأساسي المسؤول عن كفاءة خلايا الوقود.</p><p class='article-text'>ولذلك يسعى العلماء منذ سنوات إلى تطوير محفزات أرخص وأكثر استدامة تحافظ على الأداء العالي دون الحاجة إلى المعادن الثمينة.</p><h2>تجارب سابقة</h2><p class='article-text'>ورغم أن التجارب السابقة أظهرت أن المحفزات ثنائية الذرات غالباً ما تتفوق على المحفزات أحادية الذرة، فإن السبب العلمي وراء ذلك ظل لغزاً.</p><p class='article-text'>ولحل هذا اللغز، حلل الباحثون بيانات أكثر من 200 محفز ثنائي الذرات باستخدام مزيج من: المحاكاة الحاسوبية المتقدمة، النماذج الحركية الكيميائية، تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.</p><p class='article-text'>وأظهرت النتائج أن المحفزات ثنائية الذرات تعتمد على مسار تفاعل مختلف تماماً عن المحفزات التقليدية، وهو ما يمنحها كفاءة أعلى في تسريع التفاعلات الكيميائية.</p><p class='article-text'>لم يقتصر دور الذكاء الاصطناعي في الدراسة على تحليل البيانات، بل ساعد أيضاً في اكتشاف القاعدة العلمية الجديدة.</p><p class='article-text'>واستخدم الفريق نماذج تعلم آلي قادرة على تفسير النتائج، وليس مجرد التنبؤ بها، ما أتاح بناء إطار علمي يمكنه التعرف بسرعة على أفضل التركيبات الكيميائية لتصميم محفزات أكثر كفاءة.</p><p class='article-text'>وقال البروفيسور هاو لي، الأستاذ المتميز في معهد البحوث المتقدمة للمواد بجامعة توهوكو أن هذا الاكتشاف يغير الطريقة التي نفكر بها في تصميم المحفزات. فقد افترض الباحثون طويلاً أن المحفزات ثنائية الذرات تخضع للقواعد نفسها التي تحكم المحفزات أحادية الذرة، لكن نتائجنا أثبتت أن تعاون ذرتين معاً يخلق آليات جديدة تماماً، ويفتح آفاقاً واسعة لتطوير مواد أكثر كفاءة لتقنيات الطاقة النظيفة."</p><h2>دور متنام</h2><p class='article-text'>ويرى الباحثون أن أهمية الاكتشاف لا تقتصر على تطوير خلايا الوقود الهيدروجينية، بل تمتد إلى مجالات أخرى تشمل: إنتاج الهيدروجين النظيف، تخزين الطاقة، الصناعات الكيميائية، تطوير تقنيات تحويل الطاقة منخفضة الانبعاثات.</p><p class='article-text'>كما يبرز البحث الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في تسريع الاكتشافات العلمية، عبر الكشف عن أنماط وقواعد يصعب ملاحظتها بالطرق التقليدية.</p><h2>محفزات جديدة</h2><p class='article-text'>ويعمل الفريق حالياً على توسيع نطاق أبحاثه لتشمل محفزات أكثر تعقيداً تحتوي على عدة معادن، إلى جانب تطوير منصة رقمية تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والمحاكاة الكهروكيميائية لتصميم محفزات جديدة بصورة شبه ذاتية.</p><p class='article-text'>ويأمل الباحثون أن تسهم هذه المنصة في تقليص الوقت اللازم لاكتشاف مواد جديدة من سنوات إلى أشهر أو حتى أسابيع، ما قد يسرع تطوير الجيل المقبل من تقنيات الطاقة المستدامة، ويقرب العالم خطوة إضافية نحو مستقبل يعتمد على مصادر طاقة أكثر نظافة وكفاءة.</p>

قاعدة علمية جديدة تقلب الموازين.. الوقود على أعتاب عصر أكثر كفاءة وأقل تكلفة

<p class='article-text'><div data-empty="false">تيج باريك</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">منذ إطلاق شركة «أوبن ايه آي» لنموذج «شات جي بي» قبل ثلاث سنوات ونصف السنة، أصبح العالم على دراية بالنماذج اللغوية الضخمة. وتُسرّع هذه النماذج وتُحسّن نطاقاً واسعاً من الأنشطة المُتنوعة، من إدارة الحياة اليومية والبحث العلمي إلى التشخيص الطبي. مع ذلك، فإن الإمكانات الحقيقية للذكاء الاصطناعي تتجاوز بكثير برامج الدردشة الآلية الذكية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وإلى جانب توليد المحتوى الرقمي، يُمكن للآلات المُزوّدة بالذكاء الاصطناعي تنفيذ إجراءات مادية في العالم الحقيقي بشكل مُستقل عبر استخدام الكاميرات وأجهزة الاستشعار. وتشمل أمثلة التطبيقات في هذا المجال المعدات الذكية، والمركبات ذاتية القيادة، والروبوتات البشرية. </div></p><p class='article-text'>تستخدم هذه الأنظمة «نماذج العالم»، وهي أنظمة تفهم كيفية تحرك الأشياء وتفاعلها واستجابتها، على عكس نماذج التعلم الآلي، التي تُشبه محركات التنبؤ بالنصوص، والتي يتم تدريبها باستخدام بيانات حقيقية ومحاكاة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي اقتصادات الدول المتقدمة القائمة على الخدمات، ليس من المستغرب أن يتم توجيه الكثير من الاهتمام والاستثمارات نحو تطبيق الذكاء الاصطناعي على المهام الإدراكية، لكن من المرجح أن يكون توظيف هذه التقنية في العالم المادي - خاصة في المصانع - هو المكسب الاقتصادي الأكبر، خاصة وأن التحسينات المحتملة في الإنتاجية يمكن أن تكون كبيرة بالفعل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتقول دانييلا روس، مديرة مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: «قد تُحقق نماذج التعلم الآلي مكاسب أسرع على المدى القريب.</div></p><p class='article-text'>لكن من الناحية النظرية، يمكن للذكاء الاصطناعي المادي أن يُحقق مكاسب إنتاجية أكبر على المدى البعيد لأنه يستهدف تجاوز نقاط الاختناق المادية. ففي نهاية المطاف، لا تزال معظم ساعات العمل تُقضى في نقل الذرات الملموسة، وليس «البتات» – أو وحدات قياس وتخزين المعلومات الرقمية».</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقد قطعت الدول المتقدمة في كل من أوروبا وآسيا بالفعل أشواطاً كبيرة في دمج الروبوتات في خطوط التجميع لتحقيق مستويات أعلى للنمو. ويساعد الذكاء الاصطناعي في تمكين الروبوتات من التعلّم والتكيّف في بيئات الإنتاج والبناء والخدمات اللوجستية المعقدة، مما يُحسّن الكفاءة والجودة، ويُقلّل بشكل كبير من الأوقات التي يتطلبها تغيير المنتجات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتُظهر التطبيقات المبكرة بالفعل مثل هذه الإمكانات. فقد وجدت شركة فوكسكون، التي تُنتج إلكترونيات معقدة بما في ذلك أجهزة آيفون، أن الأذرع الروبوتية ذاتية التعديل والموجّهة بالرؤية حسّنت أوقات دورة التجميع بنسبة تصل إلى 30%، مع تقليل معدلات الخطأ بنسبة 25%.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما أظهرت تجربة لشركة «أمازون» في أحد مستودعاتها بالولايات المتحدة أن أساطيل الروبوتات المُزوّدة بالذكاء الاصطناعي والمُخصصة لنقل الطرود قد تعلّمت كيفية التحرّك حول البشر وتجاوز العوائق، ما قلّل وقت تنقلها بنسبة 10%. وبات هناك بالفعل أمثلة عديدة ناجحة لكيفية عمل الذكاء الاصطناعي المادي في البيئات الصناعية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبذلك، يُمكن للروبوتات المُدعّمة بالذكاء الاصطناعي أن تُخفّف من نقص العمالة في الدول الغنية. وتبدو الآن المواهب المُتعلّمة جامعياً والمتوفرة بكثرة لوظائف الخدمات كثيفة المعرفة، في طليعة التغييرات الجذرية التي يشهدها سوق العمل. رغم ذلك، غالباً ما يشير المُصنّعون إلى نقص العمالة كعائق أمام الإنتاج.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي استطلاع أجرته شركة كابجيميني الاستشارية عام 2026، أفاد أكثر من 50% من المديرين التنفيذيين في القطاع الصناعي أن نقص العمالة والتكاليف واللوائح التنظيمية ستكون من بين أهم خمسة أسباب تدفعهم إلى تبني الذكاء الاصطناعي المادي.</div></p><p class='article-text'>وهناك أيضاً نقطة مهمة تتعلق بقدرة الآلات ذاتية التشغيل أيضاً على إجراء إصلاحات تخصصية في البيئات والظروف خطرة على البشر.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتُعزز التوترات السياسية بشأن السياسات المتسامحة مع الهجرة، والشيخوخة السكانية، وتغير المواقف تجاه العمل اليدوي، الحاجة إلى الاستثمار طويل الأجل في الروبوتات المُعززة بالذكاء الاصطناعي. </div></p><p class='article-text'>ولا يمكن إنكار أن هذه التقنية ستؤدي إلى فقدان بعض الوظائف، إلا أنها ستخلق أيضًا أدوارًا ذات قيمة مضافة أعلى في المصانع، حيث لا تزال المعرفة بعمليات التصنيع ضرورية للإشراف على الروبوتات وإعادة تهيئتها وتدريبها.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي الدول الغنية، حيث يتزايد القلق بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف في قطاع المكاتب، قد يكون التحول نحو دمج هذه التقنية في التصنيع أقل إثارة للاضطرابات السياسية. </div></p><p class='article-text'>كذلك، يمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي المادي مكملاً لجهود الحكومات لتعزيز مرونة سلاسل التوريد المحلية في الصناعات الحيوية. وفي الواقع، يمكن للآلات الذكية متعددة المهام أن تقلل الحاجة إلى خطوط التجميع الضخمة، مما يعني إمكانية الإنتاج محلياً بتكلفة أقل.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وهكذا، هناك مبررات اقتصادية وسياسية واضحة تستدعي من صانعي السياسات في الدول المتقدمة إيلاء المزيد من الاهتمام لدعم تبني الذكاء الاصطناعي المادي في الصناعة. وقد حققت الصين تقدماً واضحاً في تطبيق هذه التقنية على أرض الواقع، وتتضمن خطة بكين الخمسية الأخيرة تحولاً استراتيجياً نحو «الذكاء الاصطناعي المجسد».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبالنسبة للغرب، من المتوقع أن يستغرق هذا التحول وقتاً أطول، إذ يتطلب رأسمال كبيراً، ومزيداً من التطوير في نماذج العالم، وكميات هائلة من بيانات التدريب. كما أن سلاسل التوريد اللازمة لبناء أجهزة الروبوتات ضرورية أيضاً.</div></p><p class='article-text'>وتحتاج المصانع والمستودعات إلى إعادة تصميم. لكن من الجيد أن نعلم أن المستثمرين المغامرين يتجهون بشكل متزايد نحو الاستثمار في مجال الروبوتات.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وهناك، على أرض الواقع، تطبيقات واسعة ومتنامية للذكاء الاصطناعي المُجسّد، حيث يتزايد استخدام المركبات ذاتية القيادة، مثل سيارات الأجرة الروبوتية. وكثيراً ما يُنظر إلى الروبوتات البشرية على أنها مستقبل الرعاية الاجتماعية والأعمال المنزلية. كما تبدو تطبيقات الروبوتات الجراحية واعدة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويُوفّر قطاع التصنيع الطريق الأسرع للتوسع، فمقارنةً بالطرق أو المنازل أو المستشفيات، تُعدّ المصانع بيئات مغلقة، وبالإمكان تصميمها لتدور حول الآلات. </div></p><p class='article-text'>وبدلاً من التركيز على بناء تكنولوجيا تُحاكي البشر، يُمكن للشركات ابتكار روبوتات مُتخصصة لتحقيق مستويات من السرعة والدقة والقدرة على التحمّل تتجاوز بكثير القدرات البشرية.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">لقد أثبتت النماذج اللغوية الكبيرة قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة المعلومات، ولكن بالنسبة للدول الغنية الساعية إلى تحقيق نمو أكبر ومرونة اقتصادية أوسع، تكمن الفرصة الأكبر في تطبيق هذا الذكاء على عمليات الإنتاج. ففي نهاية المطاف، لا تقوم أعظم التحولات التكنولوجية بمحاكاة وتكرار ما يُمكن للبشر فعله بالفعل، بل في تمكينهم من القيام بما لا يُمكنهم فعله.</div></p>

الروبوتات وليست الدردشة الآلية يمكنها تحقيق مكاسب الذكاء الاصطناعي

<p class='article-text'><div data-empty="false">في المختبرات اليوم، لم يعد السباق محصوراً في سرعة المعالجة أو سعة التخزين، بل أصبحنا أمام معضلة الـ 40 مليون قرار معقد، حيث نسأل الآلة أن تختار بين حياة وحياة في أجزاء من الثانية، أن تقرر من يستحق التوظيف ومن يتم حرمانه من القرض، بل وأحياناً من يجب إنقاذه في حادث سير. السؤال اليوم لم يعد تقنياً حول "قدرة" الآلة، بل حول "عدالتها".. فهل نحن بصدد صناعة حكيم رقمي، أم أننا نغلف انحيازاتنا البشرية القديمة بغطاء من الحياد التكنولوجي المصطنع؟</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>أوهام القواعد</b></div></p><p class='article-text'>في عالم تدخل فيه الخوارزميات إلى المستشفى، والمحكمة، والبنك، والمدرسة، والسيارة ذاتية القيادة، لم تعد الأخلاق ترفاً فلسفياً يدرّس في قاعة جامعية، بل صارت شرطاً تقنياً.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">في البداية، حلم البشر بقواعد بسيطة كـ "قوانين أسيموف الثلاثة للروبوتات": (لا تؤذِ الإنسان، أطع أوامره، واحمِ نفسك ما لم يتعارض ذلك مع القانونين الأولين). تبدو الفكرة جميلة، لكنها تنهار أمام الواقع، فماذا لو أن منع الأذى يتطلب مخالفة أمر إنسان؟ ماذا لو أن إنقاذ شخص يعرض آخرين للخطر؟ ماذا لو كان الإنسان نفسه يستخدم الآلة لإيذاء غيره؟ الحياة لا تدخل بسهولة في جملة شرطية، فهي ليست معادلة ثابتة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>مواءمة القيم</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ظهر مفهوم "مواءمة القيم" كحل لتدريب الذكاء الاصطناعي على أن يتصرف بما يوافق القيم البشرية. في النماذج الحديثة، يتم ذلك عبر ما يسمى "التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية"، حيث يقيّم البشر إجابات النموذج فيتعلم ما يبدو مقبولاً أو مفيداً. لكن هذا لا يعني أن الآلة فهمت الخير فهي غالباً تتعلم أنماط الموافقة البشرية، لا الضمير نفسه. </div></p><p class='article-text'>وأظهرت دراسة لمؤسسة "أبحاث الأخلاق التقنية" في مارس 2026، أن 68% من المهندسين يعترفون بأن هذه المواءمة تظل قاصرة عن محاكاة الوعي الأخلاقي العميق.</p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>معضلة الميزان</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تجربة "الآلة الأخلاقية" التي أطلقها باحثون من معهد ماساتشوستس للتقنية جمعت أكثر من 40 مليون قرار من ملايين المشاركين في 233 دولة ومنطقة حول مواقف حياتية بالغة الحساسية، كاختيار من يستحق النجاة في سيناريوهات الاصطدام الحتمية. وعلى ضخامة هذا الرقم، إلا أنه يكشف عن "فخ تقني"، فالآلة هنا لا تتعلم "الصواب"، بل تتعلم "النمط". لقد أثبتت التجربة أن الآلة عاجزة عن تحقيق الصواب لأن "العدل" ليس متوسطاً حسابياً لرغبات البشر، فما يراه مجتمع ما "تصرفاً أخلاقياً" قد يبدو في ثقافة أخرى خرقاً للقيم. </div></p><p class='article-text'>إن الآلة التي عولجت عبر 40 مليون قرار لا تملك بوصلة أخلاقية خاصة، بل هي مرآة تعكس انحيازاتنا الجمعية، فإذا كانت البيانات المدخلة تعاني من تفضيلات مسبقة، فإن "ذكاء" الآلة سيتحول إلى "مؤيد آلي" لهذه الانحيازات. وبذلك، تظل الآلة محبوسة في سجن الأرقام، عاجزة عن فهم أن حياة الإنسان ليست متغيراً في معادلة رياضية، وأن "الصواب" يتطلب حكمة وضميراً يتجاوزان سرعة المعالجة وقوة التصنيف، وهو ما يجعل تلك القرارات المليونية مجرد "إحصائيات باردة" تفتقر إلى جوهر المسؤولية الأخلاقية.</p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>إخفاق التقليد</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">حاول باحثون بناء نموذج "دلفي" ليصدر أحكاماً أخلاقية وصفية. أظهر النموذج قدرة على تعميم بعض الأحكام، لكنه ظل عرضة للتحيزات والتناقضات، وهو ما اعترف به الباحثون أنفسهم. هذا يؤكد أننا نستطيع تدريب آلة على تقليد بعض الحس الأخلاقي، لكن التقليد لا يساوي الحكمة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ووفقاً لبيانات "مؤشر النزاهة الرقمية" لعام 2026، فإن معدل الخطأ الأخلاقي في القرارات التي تتخذها الأنظمة الذكية المستقلة في قطاعات التوظيف والشرطة يصل إلى 22%. المشكلة الأكبر أن الذكاء الاصطناعي لا يملك نية، فهو قد يعتذر لكنه لا يشعر بالندم، وقد يقول "هذا غير أخلاقي" لكنه لا يعرف ثقل الأذى، وقد يوازن بين خيارات لكنه لا يعيش عواقبها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كلفة التحيز</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبحسب تقرير صادر عن "مؤسسة مراقبة القرارات الخوارزمية" في يونيو 2026، بلغت الخسائر المالية المباشرة التي تكبدتها الشركات الكبرى نتيجة "قرارات خوارزمية منحازة" (في مجالات التوظيف والائتمان البنكي) نحو 1.2 مليار دولار خلال العام الماضي فقط، ناتجة عن تعويضات قضائية وتصحيح لأنظمة التمييز الآلي. وتوضح البيانات أن هذه التكاليف تضع الشركات أمام ضغط مالي يجعل "مواثيق الأخلاق الرقمية" ضرورة اقتصادية لا مجرد خيار ترفي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>مراقبة البشر</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي ظل هذا التخبط التقني، بدأ العالم يتجه نحو "الإشراف البشري الإلزامي" كحل أخير؛ حيث كشفت دراسة استقصائية لمجلة "التكنولوجيا والعدالة" نُشرت في مايو 2026، أن 64% من المؤسسات المالية والطبية الكبرى بدأت فعلياً في إعادة إدخال "مراجعي القرارات البشر" للتدقيق في نتائج الذكاء الاصطناعي قبل اعتمادها. وأشار التقرير إلى أن هذا التحول أدى إلى تقليص نسبة "الأخطاء الأخلاقية الحرجة" بنحو 35%، مما يعزز الفرضية القائلة بأن الذكاء الاصطناعي يظل أداة مساعدة، بينما تظل المسؤولية الأخلاقية حكراً على الضمير البشري.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>تحدي الشفافية</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">في الطب، قد يقترح النظام أولوية علاج. في البنوك، قد يرفض قرضاً. في الشرطة، قد يرفع درجة الاشتباه. في التوظيف، قد يستبعد سيرة ذاتية. كل هذه قرارات تبدو إدارية، لكنها تمس حياة الناس. فإذا كان النظام مدرباً على بيانات منحازة، فقد يعيد إنتاج الظلم بلغة محايدة. كشفت إحصائية صادرة عن "المنظمة الدولية لحقوق التقنية" في مايو 2026، أن 85% من المستخدمين الذين تضرروا من قرارات خوارزمية لم يجدوا وسيلة واضحة للاعتراض أو فهم "المنطق" وراء القرار الذي اتخذ ضدهم.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>حلم مستحيل</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لا ينبغي أن نقع في فخ طلب أخلاق من الآلة لم ننجح نحن في تطبيقها، فالذكاء الاصطناعي لن يحل خلافاتنا الأخلاقية القديمة، ولن يصنع حياداً من بيانات منحازة، لكنه يجبرنا على مواجهة أسئلة كنا نؤجلها.</div></p><p class='article-text'>وربما تكون الآلة الأخلاقية حلمًا ضروريًا ومستحيلًا في الوقت نفسه. ضروري، لأن الأنظمة ستتخذ قرارات تؤثر في البشر، ولا يمكن تركها عمياء أخلاقيًا. ومستحيل، إذا ظننا أن الضمير يمكن اختصاره في أسطر برمجية لأن الضمير ليس معرفة القاعدة فقط، بل فهم الإنسان الذي سيتأذى إن أخطأنا التطبيق.</p>

40 مليون قرار معقد.. من يحاسب الكود حين يخطئ؟

<p class='article-text'><div data-empty="true"><br></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">في عالم كرة القدم، لا تقتصر الإثارة على مهارة المهاجمين أو الخطط التكتيكية للمدربين، بل تمتد أحياناً إلى تفاصيل غير متوقعة تصنع الفارق بين النصر والهزيمة. ومع انطلاق منافسات بطولة كأس العالم 2026، شهدت المواجهة الافتتاحية للمنتخب الأمريكي أمام نظيره الباراغوياني على ملعب لوس أنجلوس تحولاً درامياً مثيراً؛ فبينما كانت المباراة تتجه نحو تعقيدات تكتيكية وصراع بدني شرس، جاء الإنقاذ لأصحاب الأرض والجمهور عبر "نيران صديقة" تمثلت في هدف عكسي أحرزه مدافع باراغواي  داميان بوباديلا بالخطأ في مرماه.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">هذا الهدف لم يكن مجرد لقطة عابرة في ليلة لوس أنجلوس الصاخبة، بل كان بمثابة مفتاح لدخول المنتخب الأمريكي إلى قاعة النخبة الرقمية في تاريخ المونديال، حيث رفعت الولايات المتحدة رصيدها من الاستفادة من الأهداف العكسية إلى 4 أهداف كاملة، لتقفز إلى المرتبة الثانية تاريخياً بالتساوي مع عمالقة بحجم ألمانيا والبرتغال، وخلف المنتخب الفرنسي المتصدر.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تكشف البيانات التاريخية للاتحاد الدولي لكرة القدم (فيفا) أن الأهداف العكسية تظل واحدة من أكثر الهدايا الإستراتيجية التي غيرت مسارات بطولات بأكملها. وإليكم ترتيب المنتخبات الأكثر استفادة من هذه "الهدايا" عبر تاريخ المونديال حتى اليوم: حيث نجد فرنسا في الصدارة برصيد 6 أهداف على عرش الاستفادة من أخطاء المدافعين. تليها ألمانيا4 أهدافاستفادت من انضباطها الهجومي الذي يجبر المنافسين على الخطأ. ثم البرتغال برصيد4 أهدافتساوت في هذا الرصيد بفضل الضغط الهجومي المستمر في النسخ الأخيرة. ثم الولايات المتحدةبرصيد 4 أهدافانضمت رسمياً للوصافة بعد هدفها الأخير في شباك باراغواي بمونديال 2026.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">دخل المنتخب الأمريكي مواجهة باراغواي وسط ضغوط إعلامية وجماهيرية هائلة، خصوصاً بعد تقارير الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي التي رصدت ضعف حظوظ الفريق في الفوز باللقب وقيدتها بنسبة 1% فقط. انعكس هذا الشد العصبي على أرضية الملعب؛ حيث واجه رفاق كريستيان بوليستش تنظيماً دفاعياً لاتينياً صارماً أغلق كل المنافذ المؤدية للمرمى.</div><div data-empty="false">.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يرى خبراء لغة الأرقام والمحللون الرياضيون أن الاستفادة من الأهداف العكسية – رغم مظهرها القائم على الحظ – غالباً ما تكون نتاج ضغط هجومي مكثف وتواجد عددي مستمر داخل منطقة جزاء الخصم. فالكرة التي أدت إلى هدف أمريكا جاءت نتيجة كرات عرضية سريعة ومضغوطة تجبر المدافعين على اتخاذ قرارات تشتيت في أجزاء من الثانية وتحت ضغط بدني عالي، مما يرفع من نسبة حدوث الخطأ البشري.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">بالنسبة للولايات المتحدة، فإن هذا الهدف الرابع تاريخياً يمثل دفعة معنوية هائلة لكسر حاجز الخوف النفسي في مونديال الأرض، وفي المقابل، يضع هذا الانتصار الرقمي الفريق في وضع مريح جداً لإعادة ترتيب أوراقه الفنية وتطوير الأداء الهجومي الجماعي في المباريات القادمة، دون الحاجة لانتظار هدايا جديدة من مدافعي الخصوم.</div></p>

أمريكا تقتحم نادي العمالقة وتتساوى مع ألمانيا والبرتغال في سحر الأهداف العكسية

<p class='article-text'><div data-empty="true"><br></div></p><p class='article-text'><div data-empty="true"><br></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كشف فريق بحثي دولي بقيادة عالم الإحصاء النمساوي "أخيم زايليس" عن تقرير علمي شامل يعتمد على خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بهوية البطل، مسفراً عن نتائج صادمة للمنتخب الأمريكي صاحب الأرض والجمهور، حيث لم تتعدَ نسبة فوزه باللقب 1% فقط. وجاء هذا الإعلان بالتزامن مع انطلاق منافسات بطولة كأس العالم 2026 التي تستضيفها الولايات المتحدة وكندا والمكسيك؛ ففي عصر أصبحت فيه البيانات الضخمة هي النفط الجديد والمحرك الأساسي للقرارات، غادرت توقعات بطولة كأس العالم لكرة القدم أروقة الحظ والعرّافين التقليديين وتكهنات الحيوانات، مثل "الأخطبوط بول" الذي شغل العالم بتوقعاته المصيبة في مونديال 2010، لتستقر المؤشرات اليوم في مختبرات الحوسبة المتقدمة ونماذج التعلم الآلي فائقة الدقة. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقد اعتمد هذا البحث الأكاديمي الرصين على دمج تكنولوجيا محاكاة المباريات المعقدة مع قراءة المؤشرات الاقتصادية والرياضية بدقة متناهية، ليقدم رؤية رقمية باردة ومجردة من العواطف تعيد رسم خريطة المنافسة الاستثنائية لهذا العام، وتضع الجماهير أمام واقع إحصائي يعيد صياغة مفهوم التنبؤ الرياضي بالكامل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يقوم هذا النظام بمحاكاة البطولة كاملة 100,000 مرة خطوة بخطوة، معتمداً على آلية تشبه "النرد الموجه حيث لا تتساوى الفرص بين الفرق بل تُحدد وفقاً للاحتمالات الرياضية ونماذج التوزيع الإحصائي (مثل توزيع بويسان الثنائي) للتنبؤ بعدد الأهداف المتوقعة في كل مواجهة محتملة، مع الأخذ في الاعتبار كافة قوانين الفيفا بما فيها الأشواط الإضافية وركلات الترجيح.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">تعتمد الخوارزمية الذكية في بنائها على دمج أربعة مصادر رئيسية وضخمة للبيانات لتحديد القوة الحقيقية لكل منتخب:</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">البيانات التاريخية (بأثر رجعي): تحليل نتائج جميع المباريات الدولية لكل منتخب على مدار السنوات الثماني الماضية، مع تطبيق نظام وزن أسي يمنح الأهمية الكبرى للمباريات الأحدث.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">توقعات الخبراء والأسواق (مستقبلية): دمج تقييمات واحتمالات 24 مكتب مراهنات عالمي بعد تصفية هامش ربحهم لضمان الحصول على إجماع حقيقي لخبراء السوق.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">القيمة السوقية وتقييمات اللاعبين: حساب القيمة المالية الإجمالية للمنتخبات بناءً على موقع (Transfermarkt)، بالإضافة إلى تقييم أداء اللاعبين الفردي وإسهاماتهم مع أنديتهم وفي المباريات الدولية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">المتغيرات الاقتصادية والترتيب العالمي: إدخال مؤشرات عامة مثل تصنيف الفيفا، وتصنيف (Elo)، وحتى الناتج المحلي الإجمالي (GDP) للدول المشاركة كعوامل مساعدة في خوارزمية الغابات العشوائي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">أظهرت نتائج المحاكاة الحاسوبية الـ 100 ألف أن النسخة الأولى من المونديال التي تضم 48 منتخباً ستكون الأكثر تنافسية وتقارباً في تاريخ اللعبة، حيث جاءت التوقعات على النحو التالي:"المنتخب الإسباني يتصدر قائمة المرشحين كأبرز المرشحين للفوز باللقب بنسبة 14.5%. ثم إنجلترا وفرنسا يتقاسمان المركز الثاني بنسبة تفاؤل تصل إلى 12.4% لكل منهما.المانيا تأتي رابعاً بنسبة 11.2%، متفوقة في نموذج الذكاء الاصطناعي على تقديرات المراهنين التقليديين.البرتغال والأرجنتين حلتا في مرتبة متأخرة نسبياً بنسب 8.9% و 8.2% على التوالي".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">أما المفاجأة الأكبر، فكانت للمنتخب الأمريكي؛ فرغم تسلحه بعاملي الأرض والجمهور في هذه البطولة الاستثنائية، إلا أن تقنيات التعلم الآلي قيدت طموحاته بنسبة ضئيلة جداً بلغت 1% فقط لرفع الكأس على أرضه، مما يعكس الفجوة الفنية والرقمية التي رصدتها الخوارزميات بين "أبناء العم سام" وعمالقة القارة الأوروبية واللاتينية. ورغم أن هذه الأرقام لا تعني حتمية الخسارة، إلا أنها تضع أمام الجماهير خريطة رقمية مبنية على الواقعية العلمية بعيداً عن العواطف.</div></p>

الذكاء الاصطناعي يقتل «الحلم الأمريكي» في المونديال

<p class='article-text'><div data-empty="false">ميهول سريفاستافا - كريستوفر ميلر</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">قالت مصادر مطلعة إن أجهزة الأمن الروسية اضطرت إلى إغلاق أجزاء من نظام مراقبة خاص لحماية الرئيس فلاديمير بوتين ومساعديه المقربين في أعقاب اغتيال المرشد الإيراني علي خامنئي في طهران.</div></p><p class='article-text'>وأوضح أحد هذه المصادر أن النظام - المنفصل عن نحو 300 ألف كاميرا تراقب سكان موسكو - لم يعد للتشغيل إلا بعد أن فحصه المهندسون بدقة في محاولة لعزله تماماً عن الإنترنت.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وجاءت هذه الإجراءات الاحترازية الاستثنائية بعد أن جمعت المخابرات الإسرائيلية كميات هائلة من لقطات الفيديو من كاميرات المرور الإيرانية للمساعدة على تحديد الموقع والتوقيت الدقيقين لاجتماع عُقد في 28 فبراير بين خامنئي ومساعديه المقربين. وتم قتل عدد من كبار المسؤولين الأمنيين في الاجتماع الذي شكّل الشرارة الأولى لحرب إيران.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وجاء الاغتيال بمنزلة تنبيه صارخ لقفزة تكنولوجية ناشئة: استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل ملايين الساعات من مقاطع الفيديو، التي جمعتها آلاف الكاميرات، بهدف تحديد الأهداف ومراقبتها. لم يُجب ديمتري بيسكوف، المتحدث باسم بوتين، على طلب للتعليق من «فاينانشال تايمز». </div></p><p class='article-text'>لكن مدير جهاز الأمن الفيدرالي الروسي، ألكسندر بورتنيكوف، أكد الأسبوع الماضي ما قاله رؤساء الأمن الإقليميون من أن جهاز المراقبة الروسي الضخم أصبح نقطة ضعف، ويمكن أن يمثل ثغرة يُمكن للأعداء استغلالها.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأوضح، وفقاً لوكالات الأنباء الروسية الرسمية: «إن تصفية المسؤولين الإيرانيين الكبار أخيراً تُعدّ علامة تحذير واضحة. وقد تم تحديد مواقع الضحايا، جزئياً، من خلال ثغرات برمجية في أنظمة المراقبة بالفيديو في طهران».</div></p><p class='article-text'>وهناك إدراك متزايد بأن كاميرات المراقبة يُمكن اختراقها بسهولةٍ من قِبل القراصنة المتمرسين أو الجواسيس لكن التطورات التي شهدها الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة مكّنتهم من تحديد سلوكيات وأنماط يعينها في مجموعات البيانات المرئية الضخمة الناتجة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">واستغل ضباط المخابرات الإسرائيلية هذه التطورات لرسم خريطة جغرافيا طهران المعقدة، واكتشاف أنماط سلوك حراس كبار المسؤولين، وعزل الأهداف من ملايين الساعات من اللقطات المصورة من آلاف الكاميرات. ومن ثم، تم دمج هذه المعلومات مع مصادر استخباراتية أخرى، منها المصادر البشرية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأفاد العديد من المطلعين على الإمكانات المعقدة الكامنة وراء تقنية الذكاء الاصطناعي أن القدرات البصرية لهذه التقنية أصبحت أكثر قوة بشكل ملحوظ في عام 2023، وشهدت قفزة نوعية أخرى قبل نحو عام. </div></p><p class='article-text'>وهي أكثر تطوراً بكثير من خوارزميات التعلم الآلي التي تُمكّن من التعرف إلى الوجوه، أو كشف الأسلحة، أو تتبع المركبات حسب نوعها أو رقم لوحتها.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبخلاف الأدوات القديمة التي كانت تقتصر على بضع عشرات من عمليات البحث المُحددة مسبقاً، تتيح هذه الأدوات الجديدة نطاقاً غير محدود تقريباً من الاستفسارات من خلال تمكين البحث اللغوي في مقاطع الفيديو. </div></p><p class='article-text'>وهذا يسمح لضباط المخابرات بالبحث في كميات هائلة من مقاطع الفيديو باستخدام مصطلحات بحث بسيطة، مثل: رجلان يُسلّمان حقيبة لبعضهما البعض.. شخص غيّر مظهره، أو بدّل ملابسه عدة مرات في اليوم؛ أو مركبة طُليت أخيراً، أو مرت بالمكان نفسه عدة مرات في فترة وجيزة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال مسؤول أوروبي تستخدم بلاده هذه التقنية في مدنها: «هذا هو الهدف المنشود للمراقبة. لقد أصبحنا قادرين على رصد السلوك، لا الأشياء، وهو ما يفتح بالتأكيد آفاقاً جديدة واسعة».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأظهرت مقابلات مع نحو اثني عشر شخصاً، من بينهم ضباط مخابرات سابقون وحاليون ومسؤولون أمنيون رفيعو المستوى في أربع دول، قلقاً بالغاً إزاء هذه القدرة الجديدة. </div></p><p class='article-text'>فهي تُحوّل فعلياً مليارات الدولارات التي تُنفق على أنظمة كاميرات المراقبة - وخاصة كاميرات المرور - إلى نافذة واسعة يستطيع من خلالها الخصوم مسح مدن شاسعة ومنشآت آمنة لاستخراج أنماط وأسرار على نطاق واسع.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبمجرد تحديد هوية شخص ما، تستطيع هذه الأنظمة بسرعة بناء ملفات لأنشطته تمتد لأشهر. وهذا يساعد على إعادة بناء أنماط حياته، فضلاً عن أنماط حياة الأشخاص الذين يتفاعل معهم. </div></p><p class='article-text'>وتستطيع هذه الأنظمة استخلاص المعلومات ليس فقط من كاميرات المراقبة، بل أيضاً من وسائل التواصل الاجتماعي، والاتصالات المخترقة، والتسجيلات الصوتية الملتقطة بواسطة ميكروفونات الأجهزة الذكية، وسجلات السفر.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتثير فكرة إمكانية استخدام نظام المراقبة الخاص بدولة ما بكفاءة عالية ضدها من قبل أعدائها قلق ضباط مكافحة التجسس في جميع أنحاء العالم. وتقوم رد فعلهم الأولي على محاولة سدّ الثغرات الأمنية في أنظمة الكاميرات نفسها، وهي مهمة بالغة الصعوبة، نظراً لتعدد أجيال الكاميرات التي تُشكّل النسيج المعقد لمعظم شبكات المراقبة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي الهند، كانت الحكومة حددت مهلة نهائية في الأول من أبريل - بعد شهر من نشر صحيفة فايننشال تايمز تقريراً عن اختراق إسرائيل نظام كاميرات طهران - لحظر الكاميرات الصينية في البلاد.</div></p><p class='article-text'>وفي المقابل، تمكّن الإيرانيون أنفسهم من اختراق كاميرات المراقبة في إسرائيل، وفقاً لمصادر مطلعة. ولكن بدون القدرة على تحليل التدفق المستمر للصور، وظلت فائدة هذه الاختراقات محدودة حتى الآن.</p><p class='article-text'>وكان لدى الروس بالفعل مخاوف كبيرة بشأن سلامة بوتين الشخصية، لا سيما فيما يتعلق بأجهزة الاستخبارات الأوكرانية التي اخترقت كاميرات المرور في روسيا. كما استخدمت بيانات مواقع الهواتف المحمولة للمساعدة في اغتيال مسؤولين عسكريين روس كبار في قلب موسكو.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">ورغم الاحتياطات التي اتخذتها روسيا، صرّح أحد المخترقين الأوكرانيين المستقلين لصحيفة فايننشال تايمز بأن «الكاميرات في موسكو، وحتى حول الكرملين، لا تزال تعمل وتتعرض للاختراق بشكل منتظم». وامتنع عن الإفصاح عما إذا كانت أوكرانيا تمتلك القدرة على تحليلها على نطاق واسع.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبدأت الصين في استخدام هذه التقنية لتعزيز قدراتها في مجال المراقبة. وقد نشرت صحيفة فايننشال تايمز تقريراً عن بيانات مشتريات تُظهر أن الصين تستثمر في أجيال جديدة من الكاميرات والبرمجيات المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'>والتي يمكنها تحليل المشاهد، وتحديد أنماط السلوك، واسترجاع اللقطات باستخدام تعليمات مكتوبة. لكن هذا الأمر يخلق أيضاً فرصاً أكبر لمنافسي الصين للتجسس بكفاءة داخل حدودها.</p><p class='article-text'>وقال مسؤول أمني في إحدى دول تحالف الاستخبارات «العيون الخمس»، والذي يضم الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وكندا وأستراليا ونيوزيلندا: «هم من ينصبون الكاميرات، كل ما علينا فعله هو إيجاد ثغرة. ودائماً ما توجد مثل هذه الثغرة».</p><p class='article-text'><div data-empty="false">يعود تاريخ أقدم نسخة عاملة من هذه الأدوات التحليلية، والتي توصلت إليها صحيفة فايننشال تايمز، إلى حوالي عام 2023، وهو الوقت الذي بدأ فيه الذكاء الاصطناعي المتاح تجارياً في توليد مقاطع فيديو من أوامر نصية.</div></p><p class='article-text'>وأدى استخدام النصوص للبحث في مقاطع الفيديو، إلى تعزيز القدرة على البحث في تدفقات البيانات التي تجمعها الكاميرات المنتشرة في كل مكان في حياتنا المعاصرة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">خلال احتجاجات ديسمبر 2025 في إيران، قام النظام بتركيب كاميرات فيديو جديدة لمراقبة الحشود، وفقاً لمصدر مطلع. وتمكنت إسرائيل من اختراق البث الجديد للفيديوهات في الوقت الفعلي، ما وفر معلومات قيمة حول أعضاء الباسيج في إيران. </div></p><p class='article-text'>وفي مارس، عندما أقامت قوات الباسيج نقاط تفتيش خلال الحرب، تمكنت إسرائيل من تحديد هوياتهم، رغم أن العديد من عناصرها توقفوا عن ارتداء ستراتهم المموهة المميزة.</p><p class='article-text'>وقد تحقق ذلك بفضل تدفق البيانات التي جُمعت من كاميرات السيارات وكاميرات المرور، بالإضافة إلى أرقام التسجيل وأنماط الحركة عند نقاط التفتيش التي جُمعت بواسطة طائرات بدون طيار.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتبيع شركة «أيريس»، ومقرها واشنطن نظاماً قادراً على تحديد وتتبع الأشخاص الذين يُظهرون سلوكاً يُشبه سلوك المهربين أو أعضاء عصابات المخدرات، كحمل حقائب نايلون كبيرة ليلاً أو وجود رجال مسلحين يحملون شارات أو وشوماً مميزة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">خلال العام الماضي فقط، ساهم توظيف الذكاء الاصطناعي في تحليل مختلف مصادر البيانات، ومنها المُستقاة من وسائل التواصل الاجتماعي، في «تقليص وقت إنجاز هذا النوع من العمل من أيام إلى دقائق»، حسبما أوضح روتيم أبيلس، أحد مؤسسي «أيريس». </div></p><p class='article-text'>ورغم ذلك، لا تستطيع هذه التقنيات التغلب على كل العقبات. فالدول التي تُطبّق الذكاء الاصطناعي في المراقبة تواجه خصوماً باتوا الآن يستخدمون على نحو متزايد وسائل بسيطة كالرسائل المكتوبة بخط اليد وخطوط الهاتف التناظرية القديمة.</p>

نتائج البحث عن: التعلم الآلي